《Cell》2018年度論文三項中國學者成果入選

　　Cell雜志創刊于1976年，現已成為世界自然科學研究領域最著名的期刊之一，并陸續發行了十幾種姊妹刊，在各自專業領域里均占據著舉足輕重的地位。近期Cell雜志公布了2018年年度論文，共包括五篇Snapshots，兩篇Reviews，以及八篇Articles和Resources，其中共有3篇中國學者的研究論文。

　　Cloning of Macaque Monkeys by Somatic Cell Nuclear Transfer

　　由中科院上海神經科學研究所孫強、蒲慕明領導的研究團隊在Cell雜志發布了重要成果，在世界范圍內首次利用體細胞核移植技術完成了克隆猴。

　　Cell雜志主編Emilie Marcus對這項研究予以了高度評價，她表示，“這項成果將不僅為動物研究帶來革命性的變化，還會促進人類疾病治療新方案的開發。我們也很高興地看到來自中國的高質量稿件的不斷增長，這篇具有開創性意義的論文就是一個例子。”

　　克隆猴的成功，將推動中國率先發展出基于非人靈長類疾病動物模型的全新醫藥研發產業鏈，促進針對阿爾茨海默病、自閉癥等腦疾病，以及免疫缺陷、腫瘤、代謝性疾病的新藥研發進程，同時也會讓中國成為世界腦科學人才的匯聚高地。

　　通過這種方式克隆的猴，能在短時間內產生大批遺傳背景相同的模型猴。孫強表示，“有關靈長類的很多研究問題，都可以通過這一技術構建的靈長類動物模型得到解答。通過克隆技術，我們可以生產出遺傳背景一致的猴子。這可以用在大腦疾病、癌癥、免疫甚至代謝類疾病研究方面。它也可以幫助我們在藥物臨床前試驗中，檢測其有效性。”

　　Reconstituted Postsynaptic Density as a Molecular Platform for Understanding Synapse Formation and Plasticity

　　香港科技大學分子神經學實驗室的張明杰教授構建了一種神經突觸研究分子平臺，這將有助于深入了解神經元突觸是如何形成的，以及其動態調節的機制。

　　近年來，遺傳學研究表明突觸后致密區蛋白的基因突變會導致一系列嚴重的神經發育性疾病。比如，突觸后致密區的兩個主要組成蛋白：PSD-95和SynGAP突變會導致自閉癥、精神分裂癥和智力發育障礙等疾病。自從60年前突觸后致密區被發現以來，科學家們就對它進行了大量研究。2016年張明杰教授解析出了PSD-95和SynGAP的復合物結構，發現PSD-95通過C端延伸的PDZ結構域特異性地識別SynGAP。

　　在此基礎上，研究人員構建了一種理解突觸形成和可塑性的分子平臺，由此發現了在生理濃度下混合純化的突觸后支架蛋白可以通過液-液相分離（LLPS）形成高度濃縮的，自組織的PSD樣組件。

　　文章第一作者，張明杰教授硏究團隊的博士后硏究員曾夢龍博士表示：“突觸后致密區對神經細胞的功能至關重要。我們的生化重構方法建立了一個全新的分子平臺，為了解神經細胞以突觸為單位的區室化運作機制提供了可能的答案。”

　　張教授補充：“從此項生化重構硏究中所獲得的信息，再結合基于神經細胞的實驗，將為我們了解突觸后致密區的蛋白質在突觸形成及運作中所扮演的角色帶來重要幫助。雖然這個重構的組件較真實的神經突觸仍相對簡單，但這種生化成分清晰并便于操縱的硏究系統將為科學界提供一個有用的平臺以及全新的范例，將會有力地推動對興奮性神經突觸的形成及調節機制的硏究，也將有助于闡明一系列因突觸蛋白編碼基因突變引起的腦疾病的病理機制，最終或可以幫助精神障礙的早期診斷及治療。”

　　Identifying Medical Diagnoses and Treatable Diseases by Image-Based Deep Learning

　　廣州醫科大學，廣州市婦女兒童醫療中心，加州大學圣地亞哥分校的研究人員利用人工智能和機器學習技術，開發了一種新的計算工具，可以準確識別兩種最常見的視網膜病變，并評估其嚴重性。這將有助于加速診斷和疾病治療。

　　這一研究成果公布在Cell雜志上，文章的通訊作者為廣州醫科大學，加州大學圣地亞哥分校張康教授，合作單位包括四川大學、大連北海醫院、上海第一人民醫院、首都醫科大學等。

　　對于這一最新成果，張康教授表示，“人工智能（AI）具有巨大的潛力，可通過人類專家難以完成的大量數據分析和分類，徹底改變疾病的診斷和管理。”

　　最新研究利用人工智能技術的卷積神經網絡來學習超過20萬張眼部光學相干斷層掃描圖，并采用“遷移學習”技術，讓計算機學會將已獲得的知識用于解決其他相關問題。卷積神經網絡是一種計算機深度學習的結構，是當前語音分析和圖像識別領域的研究熱點。

　　這是世界范圍內首次使用如此龐大的標注好的高質量數據進行遷移學習，并取得高度精確的診斷結果，達到匹敵甚至超越人類醫生的準確性，同時這也是全世界首次實現用AI精確推薦治療手段。