《PNAS》八大熱點文章

　　《PNAS》（美國國家科學院院刊）是與Nature、Science齊名，被引用次數最多的綜合學科文獻之一，PNAS收錄的文獻涵蓋生物、物理和社會科學，主要內容包括具有高水平的前沿研究報告、學術評論、學科回顧及前瞻、學術論文以及美國國家科學學會學術動態的報道和出版。近期其最受關注的文章（生物類）如下：

　　Experimental evidence of massive-scale emotional contagion through social networks

　　PNAS 2014 111 (24) 8788-8790； published ahead of print June 2, 2014, doi:10.1073/pnas.1320040111

　　一項研究發現，閱讀臉譜網（Facebook）上的積極的帖子可能增加積極情緒；類似地，消極的帖子可能引起消極的情緒。Adam D. I. Kramer及其同事探索了出現在了689,003 名臉譜網用戶的“信息流”（News Feed）功能上的積極和消極的內容的變化如何影響這些人發布的內容的類型。情緒可能以一種稱為情緒傳染的現象從一個人無意識地傳給另一個人。此前測量了情緒傳染的實驗是基于人與人的相互作用，這導致一些科研人員質疑情緒傳染是否取依賴于人際相互作用的線索，諸如非言語身體語言。社會網絡已經表現出了情緒傳染的觀測證據，然而缺乏實驗證據。

　　在當前這項研究中，在2012年1月的1周時間里，一些受試者在他們的信息流中看到的積極的帖子少于平常數量，而其他一些受試者看到的消極的帖子少于平常數量。這組作者發現，受試者隨后在臉譜網的張貼量比那些信息流未受影響的用戶下降了至多3.3%。此外，那些看到積極帖子少于平常數量的人發出的消極內容多了0.04%，積極內容少了0.01%。同樣地，那些看到消極帖子少于平常數量的人發出的積極內容多了0.06%，消極內容少了0.07%。這組作者說，這些結果提示，盡管該研究的效應尺寸較小，情緒可能有能力通過社會網絡傳播。

　　Human language reveals a universal positivity bias

　　根據對10種不同語言的大約1萬個常用詞的積極性的評分，這是由將近1900名這些語言的母語使用者評定的，一項研究發現了語言的一種總體積極性傾向，這獨立于詞語使用的頻率，還發現了當這些詞被翻譯的時候，它們的情緒內容是一致的；這些結果被用來構造測量大規模文本的情緒的可靠手段。

　　Bodily maps of emotions

　　PNAS 2014 111 (2) 646-651； published ahead of print December 30, 2013, doi:10.1073/pnas.1321664111

　　這是一篇十分有趣的文章，關于人體情緒地圖，在此前的研究中科學家已經發現，外界刺激致使人們情緒發生變化時，身體總能先一步做出反應。經由植物性神經系統，我們的身體能夠對血液流速，神經遞質分泌量等因素進行調節，進而使身體產生變化，然后更好應對接下來發生的狀況。而在最近的一項研究中，來自芬蘭的科學家則進一步根據人們在經歷某些情緒時的反應，繪制了人體的“情緒地圖”。

　　研究人員發現，在感受不同的情緒時，胸部區域和頭部區域的變化是最為明顯的。科學家推測這一變化可能與呼吸、心率和面部表情的改變相關。在經歷憤怒、開心、悲傷和絕望時，人體的上臂感覺會得到不同程度的激活或抑制。而惡心則明顯的引起消化系統的不適。而人們似乎只有在經歷開心時，全身的所有區域都能得到激活。

　　在未來，科學家或可通過將“情緒地圖”與腦電圖結合，來進一步探索情緒產生和發展的整個過程。這一研究成果同時將為某些由器質性病變引發的精神疾病的治療提供參考。

　　A comparison of worldwide phonemic and genetic variation in human populations

　　通過使用統計學方法研究人類人群歷史留在全世界246個人群的DNA微衛星變異上的痕跡，并且研究了來自2082種語言的音素清單——音素是規定了不同詞語的含義的聲音單位，科研人員報告說，證據提示臨近的語言配對比遙遠的語言配對共享了更多的音素，而不論這些語言屬于哪個語族，并且與地理隔離對遺傳多樣性的不利影響形成對比的是，隔離的語言表現出了比有許多鄰居的語言具有音素變異的更多的證據。

　　Computer-based personality judgments are more accurate than those made by humans

　　對86,220人進行一項研究發現，有可能通過一個自動化的算法更準確地判斷一個人的人格，而人格是通過5個主要人格特征的評估進行衡量的。這種算法根據臉譜網（Facebook）的喜好而非根據朋友和家庭成員對個體的評估從而構造了一個人格譜。

　　或者說電腦比朋友更懂你，計算機做出的人格判斷則是以70,520名志愿者的臉書點贊數據為基礎的，而點贊被認為可以有效地預測人的個性和其它心理特征。比如，給某個品牌或者產品點贊可以代表消費者的偏好和購買行為；音樂相關的點贊可以透露音樂品味；點贊的網站則可以代表網頁瀏覽行為。而來自他人的判斷則由志愿者的好友完成，他們需要填寫由10個項目組成的個性量表。

　　通過將參與者的自我評定與計算機及他人的判斷進行比較，研究人員首先檢測了這兩種判斷的自評-他評一致性（外部判斷和自我評定的一致性）。因為自評-他評一致性受人際關系的持續時間和形式的影響很大，因此研究人員又進一步將“他人”分成了不同的小類別，分別為朋友、配偶、家人、同居者和同事。

　　Persistent cannabis users show neuropsychological decline from childhood to midlife

　　一項研究提示，特別是在青春期開始使用大麻的人群當中，持續使用大麻可能與神經心理的衰退有聯系。

　　Madeline H. Meier及其同事對1972年到1973年間出生于新西蘭但尼丁（Dunedin）的1037人的群體中的持續使用大麻情況和神經心理功能的聯系進行了研究，并且對他們隨訪到了38歲。

　　這組科研人員發現，報告了持續使用大麻的研究對象表現出了比其他受試者更大的智商衰退。持續使用大麻與5類神經心理功能的廣泛削弱有聯系，而且甚至在控制了教育年限以及使用包括酒精在內的其他毒品等變量之后仍然具有顯著意義。

　　Efficient solar-to-fuels production from a hybrid microbial–water-splitting catalyst system

　　一項研究說，科研人員設計出了一種使用細菌把太陽能轉化成一種液體燃料的系統。盡管陽光代表了地球最豐富的可再生能源，但對太陽能的儲存已被證明具有挑戰性。來自光伏電池的電力可以容易地把水分解成兩種高度易燃的氣體，即氫和氧，但是這種方法沒有實用性，因為多數能源基礎設施是被設計成使用液體燃料的。

　　為了尋求彌合這一鴻溝的方法，Daniel Nocera及其同事設計出了一種生物電化學系統，它使用真氧產堿桿菌（Ralstonia eutropha）與通過太陽能從水中釋放出來的氫從而把二氧化碳轉化成燃料酒精異丙醇。與用鉑等貴金屬催化反應的類似系統不同，這組作者使用地球含量豐富的金屬制造催化劑，產生的燃料產率超過了多數陸地植物的效率。這組作者說，這些發現指出了一條把太陽能與液體燃料基礎設施連接起來的道路。

　　Evening use of light-emitting eReaders negatively affects sleep, circadian timing, and next-morning alertness

　　一項研究發現，在睡覺之前使用發光的電子書閱讀器和其他電子光線可能改變晝夜節律并且對睡眠和警覺性有負面影響。夜間較暗的光線是晝夜節律的一個提示，能夠促進調節睡眠的褪黑激素的制造。

　　為了研究諸如發光的電子閱讀器等設備制造的明亮的人造光對于睡眠的這種影響，Anne-Marie Chang及其同事比較了在受試者睡覺前使用一個電子書閱讀器之后獲得的睡眠質量與睡覺前閱讀一本印刷書之后的睡眠質量。

　　在一個為期14天的研究期間，12名受試者使用一個發光的電子書閱讀器在睡覺前在較暗的光線下閱讀了4小時，連續閱讀了5天，在類似的條件下他們還連續5天在睡覺前閱讀了一本印刷書。當受試者用電子書閱讀器閱讀而非閱讀一本印刷的書的時候，受試者的晚間睡意減少，用了更長的時間入睡，并且報告說早晨覺醒度降低。

　　當使用一個發光的電子書閱讀器的時候，受試者表現出了夜間褪黑激素水平受到抑制和改變的睡眠/覺醒晝夜節律，這會影響到入睡的時間和第二天的覺醒度。這組作者說，這些結果提示電子書閱讀器和其他發光電子設備的普遍使用可能影響警覺性和健康。