一年零一月，文心大模型進化成AI創造“底牌”

“未來，自然語言將成為新的通用編程語言。”

4月16日，Create 2024百度AI開發者大會在深圳舉行。百度公司董事長兼首席執行官李彥宏作“人人都是開發者”的主題演講，并帶來了“開箱即用”的三大AI開發工具——智能體開發工具AgentBuilder、AI原生應用開發工具AppBuilder、各種尺寸的模型定制工具ModelBuilder。

這是自2023年10月文心大模型4.0發布以來，時隔半年后的全新面孔。值得一提的是，文心大模型此次升級，幾乎全部都是“開發者友好”視角：以文心大模型為基礎，為開發者提供所需的開發工具。李彥宏說：“未來開發應用就像拍個短視頻一樣簡單，人人都是開發者，人人都是創造者。”

讓人人成為創造者，文心大模型的底氣什么？百度首席技術官王海峰在大會上的主題演講給出了答案：“技術筑基，星河璀璨”。

進化出會思考的智能體

從誕生之初至今，文心大模型就專注于一件事：能力進化。

2023年3月16日，國內首個知識增強大語言模型文心一言問世。在這之后的一年零一個月的時間里，文心大模型持續快速迭代。至2023年10月17日，文心大模型4.0亮相“百度世界2023”。文心4.0基于萬卡算力和飛槳平臺，并通過與飛槳平臺聯合調優，實現了多維數據、多階段對齊、可再生訓練等技術能力。

時隔半年之后，Create 2024百度AI開發者大會上的文心大模型又有了“新花樣”：在技術架構中正式增加了“智能體”。

智能體并不是第一次出現在文心大模型的框架之下。

去年10月，百度就在文心大模型中引入了智能體機制。王海峰介紹，借鑒《思考，快與慢》一書闡述的智能系統，百度在基礎大模型的基礎上研制了雖反應慢但更理性、更準確的“系統2”，讓大模型像人一樣理解、規劃、反思，并一定程度上將思考過程白盒化，使大模型在完成復雜任務的同時，還可以在環境中持續學習、自主進化。

這其中的“思考過程”是怎樣的？具體是如何實現的？

王海峰解釋說，系統2在基礎模型上增加了思考增強訓練，包括思考過程的有監督精調、行為決策的偏好學習、結果反思的增強學習，就得到了思考模型。有了思考模型，大模型就可以像人一樣，會閱讀說明書、學習工具的使用方法，進一步“懂得”合理運用工具來完成任務。

在現場，文心一言接到王海峰“我要到大灣區出差一周，想了解一下天氣變化，好決定帶什么衣服。請幫我查一下，并整理成表格”的指令，啟動智能體機制，將需求拆解成多個子任務，并先后調用聯網工具查天氣，調用“代碼解釋器”畫溫度趨勢圖，進而根據天氣情況建議了衣物，并對結果進行反思、確認，并自動匯總成表格。

代碼能力助人人成為開發者

面向廣大用戶對于低門檻開發的需求，百度基于文心大模型的自然語言的能力和代碼能力，開發了代碼智能體和智能代碼助手。

秉持“用模型寫代碼讓復雜的任務變簡單”的思想，文心大模型在思考模型的基礎上，結合代碼解釋器構成了代碼智能體。它的工作原理大概如下：首先，思考模型理解用戶需求，把完成任務的指令和相關信息整合成提示，輸入給代碼解釋器；然后，代碼解釋器根據提示，把自然語言表達的用戶需求翻譯成代碼并執行，得到執行結果或調試信息；接著，思考模型對代碼解釋器的執行結果進行反思、確認，若正確，則把結果返回給用戶，不正確則繼續更新。

通過這樣的機制，智能體可以理解用戶的需求，實現“只要說說話，就能完成AI應用開發”。

智能代碼助手則可以幫助專業程序員更高效、便捷地寫出高質量代碼。在模型效果不斷提升的基礎上，百度進一步構建了智能代碼助手上下文增強、私域知識增強、流程無縫集成等能力。

“代碼智能體是讓大家有機會做之前只有程序員才能做的開發，智能代碼助手則意在幫助專業的程序員寫出更好的代碼，是程序員的AI同儕。”王海峰談到，作為人類思維的載體，自然語言代表了人的思考；有著嚴密邏輯的形式語言是計算機可執行的程序。從自然語言到形式語言，打通了從思考到執行的過程。

最大化平衡效果、效率和成本

除了智能體、代碼能力之外，王海峰還著重介紹了多模型技術。

“在大模型應用落地過程中，效果、效率和成本都很重要。在實際應用中，需要從場景需求出發，選擇最適合的模型。”王海峰說，大模型效果好，小模型速度快，為了更好地平衡效果與效率，多模型技術是必經之路。

他介紹說，對此，百度研制了基于反饋學習的端到端多模型推理技術，構建了智能路由模型，其可進行端到端反饋學習，充分發揮不同模型處理不同任務的能力，最終實現效果、效率和成本的最佳平衡。

王海峰還提到，在高效低成本模型生產方面，技術團隊還研制了大小模型協同的訓練機制，可以有效進行知識繼承、高效生產高質量的小模型，也可以利用小模型實現對比增強，幫助大模型訓練。高效低成本模型生產機制，助力應用速度更快、成本更低、效果更好。

文心大模型在其他方面也持續創新，包括基于模型反饋閉環的數據體系、基于自反饋增強的大模型對齊技術及多模態技術等。王海峰現場公布，文心大模型4.0的效果持續提升，相比半年前提高52.5%。

王海峰表示，文心大模型的持續快速進化，得益于百度在芯片、框架、模型和應用上的全棧布局，尤其是飛槳深度學習平臺和文心的聯合優化。文心大模型的周均訓練有效率達到98.8%，相比一年前訓練效率提升4.1倍。

王海峰透露，截至目前，飛槳文心生態已凝聚1295萬開發者，服務24.4萬家企事業單位，基于飛槳和文心創建89.5萬個模型。同時，文心一言累計用戶規模已達2億，日均調用量也達到了2億，高效滿足了用戶工作、生活和學習需求。

王海峰介紹了百度AI人才計劃的最新進展。百度在2020年提出了5年為全社會培養500萬AI人才，目前這一目標已提前達成。他表示，“未來，百度將繼續投身人才培養，讓人才的點點星光，匯成璀璨星河。”