專家認為AI是輔助工具而非替代人類的“軟件開發者”

10月24日，2024中國計算機大會（CNCC2024）在浙江東陽橫店開幕，吸引了一萬多名計算相關領域學術、教育、企業界人士參會。圍繞“發展新質生產力，計算引領未來”主題，800多位國內外知名專家學者、企業技術精英應邀在大會演講交流，其中包括圖靈獎獲得者以及十余位院士。

“我們正置身于一個前所未有的變革時代，信息技術的飛速發展正引領著產業革命的浪潮。”大會主席、中國工程院院士陳純在致辭時表示，計算，這一推動時代進步的關鍵力量，正以前所未有的廣度和深度融入我們的生活，開啟了萬物互聯、人機物三元融合的泛在計算新紀元。計算不僅產生了智能，更在塑造共識，為科學研究提供了全新的范式，并催生了嶄新的經濟形態。

陳純表示，高質量發展離不開新質生產力的支撐，而計算，無疑是新質生產力的核心與靈魂，希望行業精英共同探討計算領域的新技術、新趨勢，為新質生產力的培育與發展貢獻力量。

北京大學教授、中國科學院院士梅宏則回顧了軟件自動化的發展歷程，并探討了當前AI發展對軟件工程帶來的挑戰。“大數據和深度學習的結合遠超預期，但仍面臨諸多挑戰。過去十年，我們團隊在深度學習+軟件工程方面進行了探索，在AI輔助代碼生成或補全代碼方面取得了一些原創成果。”梅宏說，但大語言模型在代碼生成領域的應用仍受限，如對程序語言結構和語義的支持不足，代碼數據資源特別是私域代碼數據的獲取和使用方面也面臨很多困難。

“我認為當前大語言模型的技術路徑并不適合程序代碼的處理和生成，需要結合已有的軟件工程技術和知識。”在梅宏看來，雖然大數據+深度學習提供了強大的資源和分析手段，但單靠這些還難以實現軟件自動化。“軟件承載著人類文明，必須牢牢掌控在人類手中，AI應作為輔助工具而非替代人類的‘軟件開發者’。”他強調。

聯想集團高級副總裁芮勇認為，人工智能的落地，需綜合考慮數據、算法、計算和基礎設施四大要素，并提出采用混合框架來解決問題。他還通過大模型的例子，展示了人工智能的局限性，如缺乏推理、規劃能力等，并提出需要結合其他學派和技術，形成一個更加綜合、混合的方式來推動人工智能真正落地。

本次大會為期3天，共有118個大會特邀報告、3個大會論壇、138個專題論壇，覆蓋AI、網絡安全、基礎軟件、教育、芯片等34個技術方向。據介紹，創辦于2003年的中國計算機大會，是計算領域學術、技術、產業、教育等各界人士交流的年度盛會。