專家闡釋阿爾法狗缺陷人工智能遠非無懈可擊

從未見過如此重要，又如此詭異的圍棋比賽。李世石連輸三盤時，幾乎所有人都對人類失去了信心。誰想13日的第四番較量中，“阿爾法狗”中盤告負。到底發生了什么？

“李世石發揮得好，‘阿爾法狗’也表現出缺陷。”北京郵電大學教授、圍棋人工智能專家劉知青說。他和古力九段作為電視轉播嘉賓見證了奇跡。

這場震動棋壇的反擊戰中，李世石78手出了一“挖”，賽后被圍棋職業高手稱為“驚天妙手”。之后，“阿爾法狗”棋勢一瀉千里，最終苦撐不過而投子。

“我們這些研究圍棋人工智能的，通過‘阿爾法狗’的表現，能推斷出它有各種缺陷，不是無懈可擊。”劉知青說，“我不知道備戰之前，李世石是否請教過人工智能專家。有一些專家或許能給他啟發。也可能李世石是通過幾百步的對抗，自己有了一些感覺”。

劉知青說，“阿爾法狗”的原理決定，它有一些無法回避的弱點，用專業語言描述這種弱點太復雜。“簡單來說，人在某種程度上使用邏輯推理，‘阿爾法狗’在邏輯推理上弱一點。”

“李世石今天的布局更穩重，一直等待時機。前半局形勢似乎對李世石不利，復雜攻殺也讓李世石幾乎用光了時間。”劉知青說。

復盤來看，78手之前，“阿爾法狗”的棋形看似穩健，實則隱藏著結構上的危機，這恰恰被李世石捕捉到了。

“不是每一個職業高手都能看出這個機會。但李世石就是下出來了。”劉知青說，這一招出乎“阿爾法狗”的意料，接下來棋局走上了“阿爾法狗”無法控制的另一條路。

圍棋中有個概念叫“一本道”——“也就是我下了一步妙棋，對方只有華山一條路。使用蒙特卡洛算法的電腦，現在看來沒有算到這步棋，之后就章法大亂。”劉知青說。

劉知青說，“阿爾法狗”的另一個弱點在于它用神經網絡模擬棋感，但棋感也會有偏差。今天，“阿爾法狗”沒想到李世石會走出“神來一手”，之后它的一些“非常規招法”讓旁觀者搖頭。

“這些弱點是類似算法的圍棋軟件共有的，是這個領域的傳統問題。但Google已解決得不錯，以至于大家以為這些問題不存在了。現在看來，還是沒有完全解決。”劉知青說。

賽后的新聞發布會上，Google團隊的哈薩比斯說：“我們來這里就是要測試‘阿爾法狗’的弱點，李世石是能幫助我們的天才。我們很高興發現阿爾法狗的弱點，然后才能提升它。”

“這一次輸掉比賽，證明‘阿爾法狗’的選擇和判斷出了問題。”哈薩比斯說：“我們不確定發生了什么，我們會回到英國分析數據。”

9日“阿爾法狗”第一局勝利后，全國政協委員，計算機國家重點實驗室主任林惠民曾告訴科技日報記者，不要夸大這次人工智能勝利的意義。

“有些人工智能處理的是‘可測度’的問題，各種棋類游戲，若計算資源和算法強到一定程度，電腦總是會勝過人類。但很多領域是不可測度的，包括人的創造力。人工智能勝了，但是設計程序的還是人。媒體從一盤棋輸贏，就說‘電腦戰勝人類’，不妥。”