城市森林結構是影響城市生態服務功能的一個重要因素。然而，由于傳統的樣方調查方式費時費力，且缺乏空間信息，從而導致城市森林結構空間數據的極度匱乏，進而影響著城市森林的經營管理及生態服務功能評價。
中國科學院東北地理與農業生態研究所城市森林與濕地學科組以長春城市森林為研究對象，試圖應用TM遙感數據反演城市森林群落結構（植株密度、胸徑、樹高、郁閉度、葉面積、基部斷面積）。結果表明：在反演城市森林群落結構方面，歸一化植被指數優于比值植被指數及綠色歸一化植被指數。植株密度、胸徑、高度與植被指數呈現非相關性；而郁閉度、葉面積指數及基部斷面積與植被指數呈現顯著相關性，可以用對數模型進行較好的擬合。長春城市森林郁閉度、葉面積、基部斷面積都呈現出從郊區到市中心逐漸減少的趨勢，且其值都普遍偏小。該研究表明TM遙感影像在定量快速有效地反演城市森林群落結構方面具有一定的潛力。
該項研究工作得到了中科院創新團隊國際合作伙伴計劃項目（No. KZZD-EW-TZ-07-09）與東北地理所優秀青年基金項目（No. DLSYQ13004）支持。相關成果發表在城市森林研究領域主流學術期刊Urban Forestry & Urban Greening上。東北地理所助理研究員任志彬為第一作者，研究員何興元為通訊作者。
論文信息：Zhibin Ren, Haifeng Zheng, Xingyuan He *, Dan Zhang, Xingyang Yu, Guoqiang Shen. Spatial estimation of urban forest structures with Landsat TM data and field measurements, Urban Forestry & Urban Greening, 2015, 14: 336-344.
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