人類手指指腹上,凹凸的皮膚形成特殊紋路,這便是指紋。目前尚未發現不同的人擁有相同指紋的案例,因此指紋是每個人獨有的標記,被廣泛應用于身份識別、刑事偵查等領域。
近日,一項發表于《科學進展》的研究,利用人工智能(AI)找到了同一個人不同手指指紋的相似之處,從而可以準確識別不同手指留下的指紋是否來自同一個人。這有助于刑事偵查人員和法醫等判斷一個人是否出現在不同的犯罪現場。
在該研究中,美國哥倫比亞大學的Gabe Guo和同事從美國國家標準與技術研究院和紐約州立大學布法羅分校的公共數據庫,提取了屬于近1000人的5萬多個指紋。這些指紋都屬于死者或無身份信息認證的人。他們利用這些指紋對機器學習模型進行訓練,讓它識別不同手指的指紋是否屬于同一個人。
訓練完成后,研究團隊在大約150人的7000多個指紋集合上,對模型進行測試,并對模型進行評估,準確性評分在0到1的范圍內。研究人員發現,模型測試得分大于0.75,表明它能夠可靠地識別出不同手指的指紋是否屬于同一個人。
“這項技術可以提高法醫調查的效率。”美國賓夕法尼亞州立大學的Ralph Ristenbatt說,有時在多個犯罪現場發現的指紋可能與數據庫中的任何人都不匹配,利用上述模型,或許就能判斷在不同特定犯罪現場留下不同指紋的是不是同一人。”
但Guo表示,目前模型的準確性還不夠高,無法幫助法庭做出裁決。
“如果想要將該模型作法律用途,就得用一個更大的數據庫對它進行再訓練。”研究團隊成員、哥倫比亞大學的Hod Lipson說。
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