兩項全球第一，華科團隊研發圖計算機DeGraph

　　11月18日，在美國圣路易斯舉辦的國際超級計算大會上，第18屆Green Graph 500和第23屆Graph500排名揭曉，我校計算機學院大數據技術與系統國家地方聯合工程研究中心、服務計算技術與系統教育部重點實驗室曁集群與網格計算湖北省重點實驗室圖計算團隊研發的圖計算機DepGraph在Green Graph 500排名中，性能功耗比全球第一，達到6234.32MTEPS/w；同時在Graph 500排名中，單機性能全球第一，對于SSSP和BFS兩個應用分別達到884.361GTEPS和997.491GTEPS。

　　據悉，Graph 500和Green Graph 500作為國際上評價超級計算機圖計算性能和性能功耗比的最權威榜單，分別在2010年和2012年國際超級計算大會首次發布，主要針對當前熱門的圖計算實施評測，可充分體現超級計算機在支持圖計算時的計算效率、訪存性能和通信性能，直接反映超級計算機處理圖數據的能力。

　　圖計算團隊由張宇副教授指導，團隊成員包括2017級博士生趙進，2021級博士生齊豪，2020級碩士生姜新宇和2020級碩士生楊赟，他們在實驗室廖小飛教授牽頭的國家重點研發計劃項目“面向圖計算的通用計算機技術與系統”的支持下，經過長年的深入研究，在圖計算加速器和圖計算系統軟件的多個關鍵技術上取得突破。團隊此次用于排名的圖計算機DepGraph可以有效地規則化和加快圖頂點狀態傳遞、解耦合數據依賴、保證高效的聯合數據訪問和負載均衡，使得上層圖算法能夠充分利用底層并行計算資源，使得SSSP和BFS兩個典型圖算法的性能分別達到884.361 GTEPS和997.491 GTEPS，性能功耗比達到6234.32 MTEPS/W，均處于全球第一。

　　據張宇介紹，圖能夠有效表達事物之間關聯關系，是數據分析與應用的基礎。人工智能等重要應用利用圖數據的處理方法，能夠處理更復雜、更大規模的數據，并且，效率和精準率都會大幅提升。因此，圖計算作為下一代人工智能關鍵核心技術，已經被廣泛應用于醫療、教育、軍事、金融等多個領域，例如我們熟知的金融反欺詐分析和商家刷單行為識別，成為全球科技競爭新的戰略制高點。然而，圖計算的不規則數據訪問、依賴關系復雜、計算訪存比低等特征，使得傳統計算架構在支持圖算法時面臨巨大挑戰。

　　在此之前，計算機學院在圖計算領域已屢獲大獎。今年8月獲得2021年圖計算挑戰賽全球冠軍，這是中國首次在該賽事中獲得冠軍。今年10月，研發的國際上首個面向并發圖分析任務的高性能圖計算系統——云圖，以第一名的成績獲得第七屆中國國際“互聯網+”大學生創新創業大賽產業賽道的金獎。