中國科學技術大學信息科學與技術學院副教授李驁研究組以原創性論文（Original paper）的形式，在Bioinformatics上在線發表了最新研究成果。論文的第一作者是博士生余振華。
基因組異常是多種惡性腫瘤的標志性特征，在腫瘤發病機理、臨床診斷和治療等研究中具有極為重要的作用。傳統的腫瘤基因組異常檢測技術存在著通量低、分辨率差等問題，隨著近年來大規模平行測序實驗技術的快速興起，新一代測序憑借其在通量和分辨率方面的獨特優勢，目前已經成為癌癥基因組學研究中最流行的實驗手段。但由于腫瘤本身的復雜性，從新一代測序數據中準確檢測基因組異常仍面臨著正常細胞摻雜和污染、腫瘤基因組非整倍體性等棘手問題。
該研究組提出一種基于全局參數化隱Markov模型的新算法，通過期望最大化方法對模型進行訓練和參數估計，從而有效解決了利用新一代測序技術檢測復雜腫瘤全基因組異常的國際性難題。
審稿人認為，該算法具有令人關注的特性并為解決上述問題提供了極佳的思路。
復雜腫瘤基因組異常的可視化檢測結果
本期收錄10篇儀器應用案例，覆蓋鋰電材料、光學膠老化、空氣過濾、藥品檢驗、碳循環研究、重金屬檢測、催化殘留、瀝青性能、環境微塑料與樣品前處理。每一篇都可以直接點開看完整方案。AKF-C6卡氏水分儀測定......
近日，廣東省科學院測試分析研究所（中國廣州分析測試中心）研究團隊聯合中山大學、華北理工大學附屬醫院，成功研制出一種高選擇性、高富集效率的環糊精聚合物固相微萃取（SPME）纖維，并將其與高效液相色譜-串......
8月19日，渭南市檢驗檢測研究院發布2026年08月至2026年09月政府采購意向，擬采購食品、藥品檢驗檢測，計量測試相關更新儀器設備，采購預算總金額為1579萬元。為便于供應商及時了解政府采購信息，......
標準下載：GBT+41704-2022.pdf......
標準下載：GBT+43092-2023.pdf......
標準下載：GBT+45324-2025.pdf......
標準下載：GBT+46514-2025.pdf......
......
......
糧食里的真菌毒素、致病微生物肉眼看不見，卻藏著食品安全隱患，傳統檢測要么靠昂貴設備耗時久，要么靠簡易試紙不準——這一行業痛點如今被南京財經大學團隊的“黑科技”破解。近日，由該校教授陸穎健領銜的雙創團隊......