中國AI論文數量世界居首，美國AI系統遙遙領先

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當地時間4月3日，由美國斯坦福大學以人為本AI研究院（HAI）發起、學術界聯合工業界組成的跨學科小組共同編制的“2023人工智能指數（AI Index）報告”（以下簡稱“斯坦福 AI 指數”）發布，報告囊括了2021年AI論文發表量機構前十、2022年重要的AI系統發布情況等亮點。

報告顯示，從論文數量來看，中國科學家在2021年發布了全球最多的AI論文，但論文引用情況并不像數量那樣突出；而從影響 AI 發展走勢的先進AI系統生產方面，美國在這方面遙遙領先。

AI Index Report2023的封面 截圖自HAI AI Index Report2023，下同

 看點一：中國AI論文數量最多、質量不如美國

2021年，發表AI論文總量世界前十機構中，中國占了9所，分別是：中國科學院、清華大學、中國科學院大學、上海交通大學、浙江大學、哈爾濱工業大學、北京航空航天大學、電子科技大學、北京大學，位列第十位的是麻省理工學院（MIT）。

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2021年發表AI論文總量世界前十機構 

就AI論文發表的類型來看，2021 年，所有已發表的AI論文中有60%是期刊文章，17%是會議論文，13%來自存儲庫。其中，中國在期刊、會議和儲存庫論文總量方面處于領先地位。

全球2021年AI期刊論文的發表數量，中國占比為39.8%，其次是“歐盟和英國”15.1%，美國排在第三位，占比10.0%。同時，中國AI期刊論文被引頻次占比逐步上升，歐盟、英國、美國均有所下降。中國、歐盟和英國、美國占全球總引用量的65.7%。 

而從頂會論文引用量來看，中國雖然高產，但引用量相較于美國來說較低：美國頂會論文引用量為23.9%，中國為22.02%。 從這里可以看出，中國AI論文發表數量最多，但質量不如美國高。

具體到AI各個研究領域，2021 年計算機視覺（CV）論文數量前十機構分別是中國科學院、上海交通大學、中國科學院大學、清華大學、浙江大學、北京航空航天大學、武漢大學、北京理工大學、哈爾濱工業大學和天津大學；自然語言處理（NLP）領域論文數量世界前十的機構分別是中國科學院、卡內基梅隆大學、微軟、清華大學、卡內基梅隆大學-澳大利亞分校、谷歌、北京大學、中國科學院大學、阿里巴巴、亞馬遜；語音識別領域論文數量前十機構分別為中國科學院、微軟、谷歌、中國科學院大學、清華大學、中國科技大學、卡內基梅隆大學、騰訊、香港中文大學、亞馬遜。

論文合作情況方面，盡管AI論文跨國合作的步伐放緩，但是自2010年以來，美國和中國的人工智能研究合作數量增加約4倍，比中國和英國合作總數多2.5倍；不過，2020年~2021年中美合作的總數僅增長了2.1%，是自2010年以來的最小同比增長率。

另外，AI論文的總數自2010年以來翻了一番以上：從2010年的約20萬篇增長到2021年的49.60萬篇。 

看點二：AI系統研發能力工業界領先于學術界

在論文產量上，學術界多于工業界，然而在打造 AI 系統方面，形勢出現了反轉。斯坦福 AI指數顯示，2022年，全球工業界研發了32個重要的機器學習模型，而學術界只生產了3個。

報告指出，由于建立先進的AI系統需要大量的數據、計算和資金等資源，這使得優勢向企業參與者轉移。

報告提到，AI領域的許多專家擔心，科技企業的激進行為可能導致危險后果，例如科技公司為了超越對手，可能急于推出產品，而把安全問題放在一邊。這是許多專家目前呼吁放緩甚至暫停人工智能發展的原因之一，包括埃隆·馬斯克等在內的人士上周簽署的公開信就致力于此。

值得一提的是，在2022年發布的重要AI機器學習系統中，語言系統占最多，有23個，多模態模型居次席，數量為4個。 其中，世界上大多數的大型語言模型和多模態模型是由美國機構產生的：2022年美國產生了16個重要的AI系統，英國次之，數量為8個；中國只產生了3個，位列第三位。

此外，自2002年以來，就創建的重要機器學習系統總數而言，美國已經超過了英國和歐盟、中國所產生的系統數量之和。