中科院昆明動物所發布生物信息技術診斷菌群相關疾病

　　近日，中科院昆明動物研究所馬占山團隊發布了兩項生物信息技術（算法和軟件）,可用于精準診斷菌群相關疾病指標的研發，也可用于其他環境微生物群系監測的研究。相關研究分別發表在《微生物生態學》和《科學報告》上。

　　人們對乳腺炎、肥胖、牙周炎等一類疾病的發病機制仍缺乏了解，使臨床診斷存在障礙。這些疾病的共同特征是與人體“菌群失調”密切關聯，類似于自然生態系統（例如森林、湖泊）失衡可能引發生態災害。

　　馬占山團隊定義了兩類生物信息標記（指標）算法。一類是菌群網絡中12種三角（基序）關系，另一類是菌群網絡中正負比例。該團隊定義的12種三角關系足以描述影響復雜網絡系統格局和穩定性的要素；而正負比例指標顯然受到了傳統中醫陰陽平衡思想的啟示。

　　通過分析公共數據庫中已發表的菌群相關疾病的研究數據，馬占山團隊示范了兩項生物信息診斷技術的有效性。不過，新診斷技術的適用性和有效性并不限于所檢驗過的這些疾病。研究團隊建立的原理、算法和軟件為用戶研發其他菌群相關疾病的個性化精準診斷提供了全套分析和計算技術。