為“看清”腦病變打造“感智融”一體化鏈條

“我們將面向具體診療需求，協同磁共振成像技術、智能計算、多模態融合，形成‘感-智-融’一體化技術全鏈條，助力我國大腦重疾精準檢查、診斷、康復全流程。”近日，在國家重點研發計劃“生物與信息融合（BT與IT融合）”重點專項“人體組織結構功能特征無創檢測和信息提取的關鍵技術”項目啟動會上，該項目負責人、天津市腦科學與神經工程重點實驗室副主任范秋筠表示。

當前，我國腦疾病診療需求龐大。數據顯示，以危重疾病腦卒中為例，我國平均每28秒就有1人因腦卒中離世；以隱匿慢病腦小血管病為例，70歲以上人群患病率為10%~30%，90歲以上人群患病率幾乎高達100%。大腦疾病早診早治、精準診療已是勢在必行。

而腦疾病龐大診療需求的另一面，是我國大腦疾病精準診斷的明顯痛點：磁共振成像時間偏長、空間分辨率仍無法滿足腦疾病精準醫療需求、腦疾病康復療效預見性低等。

面對上述痛點，該項目選擇從成像技術、人工智能、多模態數據融合三方面綜合發力，以期達到1+1+1＞3的效果。

其中，在臨床工具開發的核心環節，AI 正在成為提取大腦影像信息的關鍵工具。

 “大腦影像有其獨特的復雜性，對人工智能的精確分析和解讀能力提出了更高的要求。”參與該項目的產業代表、聯影智能首席科學官薛忠說，他們將聯合上海大學共同開發多任務一體化模型，并聚焦我國大腦多發重疾，在缺血性卒中量化分析、腦小血管病量化分析、腦腫瘤區域精細分割上實現 AI 應用性能的突破與臨床工具的集成落地。

具體而言，在成像技術攻關層面，天津大學將聯合聯影醫療、中國科學院深圳先進技術研究院攻關高時空分辨信息采集和提取技術；南昌大學將聯合清華大學研究高精準度、高魯棒性的加速成像技術。待兩大方向技術攻關完畢，中山大學腫瘤防治中心負責牽頭開展對技術的多中心體系化應用測試，從臨床視角全方位評估技術穩定性、靈敏度、特異性等多項指標。

在AI臨床產品開發層面，上海大學與聯影智能攜手共同進行技術與產品突破。此外，在多模態融合層面，天津市環湖醫院聯合天津大學研究多模態信息融合技術，構建康復效果的智能預測系統，以輔助進行大腦疾病的智能療效預測。

據悉，上海市科學技術委員會生命科學技術處副處長董瀲滟以及天津大學、天津市環湖醫院、南昌大學、中山大學腫瘤防治中心、中國科學院深圳先進技術研究院等項目各課題負責人及成員共同出席了此次會議。