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  • 發布時間:2018-09-20 22:29 原文鏈接: 了解最新進展共享學術盛宴看第五屆全國原子光譜會議

      分析測試百科網訊 2018年9月20日,第五屆全國原子光譜及相關技術學術會議在“海上絲綢之路的起點”福建泉州召開。此次會議為原子光譜和質譜、色譜及光譜檢測/成像等相關研究領域的著名科學家、中青年專家和青年學子提供交流和學習機會,共同探討原子光譜及相關技術領域的發展現狀、趨勢和前沿動向討論這些相關研究領域間的交叉融合和共同發展。會議共有310余人參與。

    會議現場

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    廈門大學 王秋泉教授

      廈門大學王秋泉教授主持本次開幕式。

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    中國科學院生態環境研究中心 江桂斌院士

      中國科學院生態環境研究中心江桂斌院士為本次會議致辭。江桂斌首先歡迎在座各位來到泉州參加第五屆全國原子光譜會議。感謝王秋泉教授,為舉辦這次會議所做出的貢獻,感謝外國教授參加這次會議,提高學術交流會議檔次,感謝分析儀器公司贊助此次會議。感謝全國88家單位共316名代表參加這次會議。最后,江桂斌祝在座身體健康,萬事如意。

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    國家自然科學基金委化學部化學測量學項目主任 王春霞

      國家自然科學基金委化學部化學測量學項目主任王春霞為本次會議致辭。王春霞希望通過此次會議了解原子光譜領域最新的進展。原子光譜在青年基金占比1.2%,面上項目占比0.8%,希望在座專家能夠繼續在原子光譜領域做出貢獻,做出原子光譜領域的特色工作。

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    中國儀器儀表學會分析儀器分會副理事長 劉長寬

      中國儀器儀表學會分析儀器分會副理事長劉長寬為本次會議致辭。劉長寬首先祝賀原子光譜大會在泉州順利舉行,感謝廈門大學、華僑大學的組織工作。希望在座各位通過本次會議能夠得到更多收獲。

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    廈門大學副校長 江云寶教授

      廈門大學副校長江云寶教授為本次會議致辭。江云寶代表廈門大學歡迎在做嘉賓參加第五屆全國原子光譜大會。希望通過此次會議推動廈門大學和華僑大學的交流合作,也希望在座學者在泉州碰撞出絢麗的學術火花,結下深厚的學術友誼。

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    華僑大學副書記 劉斌教授

      華僑大學副書記劉斌為本次會議致辭。劉斌歡迎在做各位來到泉州參加第五屆全國原子光譜會議,共同探討原子光譜的前沿問題。希望在座各位利用這次交流的機會,分享交流原子光譜相關領域最新的研究成果,探討發展現狀,實現優勢互補,共同創新,共同推動原子光譜領域的繁榮和發展。

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    門大學 黃本立院士

      廈門大學黃本立院士為本次會議致辭。黃本立非常高興原子光譜領域的新老“朋友”參加這次大會。希望在座能夠通過這次會議得到各自收獲。

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    中國科學院大連化學物理研究所 張玉奎院士

      中國科學院大連化學物理研究所張玉奎院士帶來大會報告,題目是“面向精準醫學的蛋白質組分析技術”。張玉奎介紹到,美國在2015年啟動精準醫學計劃但其僅關注基因組學技術,中國于2016年啟動精準醫學計劃。據介紹,蛋白質組學是唯一通過FDA批準的生物標志物組合,多種蛋白質組合檢查準確性高達92%,但盲篩成功率有限。而質譜是臨床蛋白質組學分析的傳統方法,但存在樣本需求量大,前處理流程復雜,分析通量低等問題。

      微量蛋白質樣品制備方法主要是FASP和化學固載等,但其存在一些問題,因此課題組使用固相烷基化試劑(SPA)代替,它有不增加額外步驟,蛋白質回收率高,酶解產物可直接進入質譜分析等優勢。這種方法已經用于尿液、組織蛋白切片、血漿蛋白等實際分析中。傳統蛋白質樣品處理存在操作步驟多,時間長,重復性差等問題,因此課題組利用中空纖維膜的微升和固定化酶反應的納升雙重限域效應研制了全自動樣品處理裝置(FAST),可在20分鐘內實現蛋白質組樣品的還原和酶解等步驟。這項研究已經用于微量細胞蛋白質組分析、高低轉移細胞、血漿蛋白質等分析。關于全自動蛋白定量組分分析,已經用于抑郁癥血漿分析,腫瘤標志物絕對定量分析,經過對比,課題組研究的全自動蛋白定量組分分析效率全面高于ELISA,從而實現了蛋白質組的高準確度、高重現性和高通量分析。

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    加拿大溫莎大學 Michael Siu教授

      加拿大溫莎大學Michael Siu教授帶來大會報告,題目是“Mass Spectrometry–Based Proteomics: From Structure and Energetics of Peptide Ions to Prognostic Cancer Biomarkers”。Michael Siu表示,串聯質譜技術是基于質譜的蛋白質組學研究中的關鍵技術。當分析數據與蛋白質數據庫相結合時,串聯質譜峰列表通常會導致肽序列信息和對肽及其起源蛋白的明確識別并且這種方法是有效的。課題組通過使用iTRAQ基于質譜的差異蛋白質組學鑒定了口腔癌生物標志物,并使用免疫組織化學進行了驗證。 iTRAQ分析能夠識別一套生物標記物,包括14-3-3 zeta,14-3-3 sigma,S100A7,hnRNPK和前胸腺素α,并用于口腔癌和口腔癌前病變(OPL)鑒定。

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    加拿大阿爾伯塔大學 樂曉春教授

      加拿大阿爾伯塔大學樂曉春教授帶來大會報告,題目是“原子光譜和質譜應用于生命分析”。樂曉春主要介紹砷與蛋白質相互作用治療急性白血病。樂曉春表示,使用分子靶標治療急性白血病致癌蛋白PML-RARa,成功率為70%。在進一步使用砷治療白血病后,成功率達到90%。其原理是砷和PML蛋白結合并后修飾,使其被相應蛋白質分解酶酶解,最終治療急性白血病。光譜和質譜在鑒定砷與蛋白結合起到重要作用。

      對于如何發現砷與癌細胞中特殊蛋白結合,通過在活體細胞使用三價砷與蛋白反應結合,使用蛋白組學方式進行檢測。使用這種方法,課題組成功在肺癌細胞A549中成功鑒定出48種與砷結合的蛋白質,例如GAPDH蛋白質,也可以通過熒光成像方式進行與砷結合的蛋白質鑒定。

      此外,原子光譜和質譜可以用于砷的形態分析、形成機制等。其原理是使用LC進行分離,使用ICP-MS、ESIMS進行鑒定,成功鑒定出3種新型砷化合物,并解釋了這3種物質甲基化過程。當然也可以用于生命分析,例如單細胞分析、蛋白質改性、鑒定代謝產物、核算等。


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