眾所周知,20世紀90年代以來,互聯網上的信息成爆炸性增長,如何從互聯網上合理地、最快地找到解決問題所必須的信息,已經成為一門學問,需要積累一定的經驗。在這里介紹筆者掌握的一點有限的情況和經驗。
1.互聯網上的搜索引擎和搜索網頁
首先,可以使用一些搜索引擎或搜索網頁幫助檢索,較常用的有以下幾個搜索引擎和搜索網頁:

在上述前7個搜索引擎和搜索網頁上可以很簡單地鍵入英語關鍵詞質譜或其他的關鍵詞,很快就會找出互聯網上有關網頁,有時一下就會提示找出與關鍵詞有關的幾千個提示。下圖是Excite搜索引擎用關鍵詞質譜mass
spectrometry搜索的結果。圖中很清楚地顯示一共找到709383個與質譜有關的網頁,當前顯示的是其中的前十條記錄。然后,可以很方便地在所需網頁地址上雙擊,即進入所選網頁。這種方法簡單易學,無需記許多網址,但要找到真正所需的網站,較為費時,得從搜索引擎和搜索網頁檢索出的一大堆網頁中一個一個篩選。
美國化學會的化學文摘(Chemical Abstracts)和其他一些數據庫可以使用特殊的軟件如Scifinder或SIN
Express進入使用。值得一提的是美國國家醫學圖書館提供免費的medline檢索服務。Medline搜集了全世界3000多種重要醫學期刊,也包括許多中文等非英語斯刊,直到1996年的文章,并建立

供了非常豐富的檢索手段,可以很方便地找到某一段時間內的有關某主題
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9月2日,全省科技大會、河北省科學技術獎勵大會在石家莊召開,對獲得2023年度河北省科學技術獎的項目和人員進行表彰。253項(人/組織)被授予2023年度河北省科學技術獎。其中,河北省首次設置科學技術......
9月9日,以“AI匯湘江·數智驅未來”為主題的2024互聯網岳麓峰會在湖南長沙舉行。項目簽約儀式。主辦方供圖峰會聚焦在“AI+”時代把握數字化、網絡化、智能化發展機遇,為湖南數字產業發展勾畫新藍圖,圍......
在GC/MS鑒定未知物時,在NIST、Wiley等商業化的標準數據庫是最常用的工具,通過正、反檢索匹配,來確定目標物的可能結構信息,但標準譜庫并不是收錄了全部的化合物。我們在一些應用場景中,如香精香料......