產學研聯動圖計算未來可期

8月24日，由《麻省理工科技評論》中國、螞蟻技術研究院等聯合舉辦的圖計算研討會在北京舉辦。來自圖計算領域的專家學者、業界人士從各自視角出發，深度探討了圖計算的技術發展和應用前景。

談及如何理解圖這門新興技術，螞蟻集團圖數據庫負責人洪春濤認為，圖是一種更符合人類思維方式的技術，也更還原大自然本來的面貌，但對機器來說處理起來可能會更復雜。

他舉例介紹道，就像面向對象或面向過程的編程模式的區別，后者更貼近機器，可以清晰地指示機器應該如何處理。如今的關系型數據庫也非常貼近機器，把數據抽象成規整的二維表，以便于機器處理。而圖計算把數據的抽象成圖，更加方便復雜關系的還原和可視化處理，更適合海量數據的數字化時代，但同時也給計算機處理帶來了很多技術挑戰。

但從長遠來看，技術問題總能被一個個解決，而更友好和自然的抽象對生產力的提升卻會越來越重要，因此圖計算會越來越受歡迎。“要達到這個目標，關鍵的是生態，我們期待讓更多人看到其中的機會并參與進來，構建更完善的圖計算生態。”洪春濤說，“長期前途光明，短期還需要努力。”

在探討如何將圖計算應用到更多場景環節，星環科技總監東方表示，推廣圖計算，剛開始的時候，就像拿著榔頭找釘子的過程。“圖是一個很好的工具，相當于手上有一個榔頭，但是不知道場景需求，也就是釘子在哪兒。我們在和客戶的交流過程中可以明顯感受到砸釘子的過程是比較困難的。其實知識圖譜與圖計算技術在各行各業都有深入應用的前景，關鍵在于理解場景要點和業務需求。”

關于圖計算未來的發展，如今高校和產業之間的產學研聯動頻繁進行，從學界的視角看，圖計算領域也有很多潛在的機會值得學者深究。

北京航空航天大學軟件學院副教授王寶會認為，圍繞圖計算，如今學界的研究方向首先包括了以芯片為基礎的分布式存儲和分析計算架構，解決圖計算遇到的問題；第二是分布式的圖計算平臺；第三是圖計算與啟發式算法深度融合。

王寶會指出，多模態的數據融合是當前一個大的趨勢，面對復雜多源多模態數據，如何用圖表征學習，也是一大研究熱點。另外，未來量子計算帶來的超算能力，能在圖計算里解決什么樣的場景問題，這其中也有很大的研究空間。

“一個閉源公司要花10年時間做的事情，我覺得開源軟件公司1年就能做到。”在選擇圖計算開源和閉源方向的討論中，濤思數據創始人陶建輝表示，開源產品可以快速帶來用戶、積累反饋，進而大大加快產品迭代的速度，而在市場開拓和全球化拓展方面，選擇開源也可能會有意想不到的效果。

會上，科技市場研究機構CB Insights中國解讀了即將于2022世界人工智能大會期間正式發布的《中國圖計算技術及應用發展研究報告》（以下簡稱《報告》）。

根據CB Insights數據，過去三年間國內外共有近15家企業獲得了超過20筆融資，其中海外知名圖數據庫企業Neo4j在2021年6月的F輪融資中獲得3.25億美元投資，成為數據庫歷史上最大的一筆投資。