人工智能為英超利物浦隊提供足球戰術建議

　　一項新研究顯示，人工智能模型可以預測足球比賽中角球的結果，并幫助教練設計戰術，增加或減少球員射門的概率。3月19日，相關成果發表于《自然-通訊》。

　　谷歌旗下DeepMind公司的Petar Veli?kovi?和同事開發了這個名為TacticAI的工具，這是與英國利物浦足球俱樂部為期3年的研究合作的一部分。

　　角球是在球越過球門線出界時判罰的，對于進攻球隊來說，這是一個很好的得分機會。正因為如此，足球教練為各種罰角球的情況制定了詳細的計劃，球員們可以在比賽前學習。

　　TacticAI是根據2020至2021賽季英超聯賽7176次角球的數據進行訓練的，包括每個球員的跑動位置以及他們的身高和體重。它學會了預測哪個球員會在角球被踢出后第一個觸球。在測試中，78%的時間里觸球的人都是TacticAI預測的前3名候選人。

　　教練可以利用人工智能生成進攻或防守角球的戰術，從而最大化或最小化特定球員接球的機會，以及球隊射門的機會。TacticAI挖掘類似模式的角球的真實例子，然后提供如何改變戰術的建議，以達到預期的結果。

　　在一項盲測中，利物浦足球俱樂部的足球專家無法區分人工智能生成的戰術和人類設計的戰術，他們90%的時間都傾向于人工智能生成戰術。

　　Veli?kovi?表示，盡管TacticAI有能力，但它絕不會讓人類教練失業。他說：“我們支持人工智能系統，這些系統可以增強人類的能力，讓他們有更多時間從事創造性的工作，而不是取代他們。”

　　Veli?kovi?說，這項研究在體育之外也有更廣泛的應用。“如果我們能模擬足球比賽，我們就能更好地模擬人類心理的幾個方面。”他說，“隨著人工智能能力的增強，他們將需要更好地了解世界，尤其是在不確定的情況下。我們的系統能夠在不確定性下作出決策和提出建議。我們相信這些技能可以應用到未來的人工智能系統中，所以這是一個很好的試驗場。”

　　相關論文信息：https://doi.org/10.1038/s41467-024-45965-x