人工智能倫理南半球“失聲”

　　為研究全球人工智能倫理狀況，巴西研究人員對全球人工智能使用指南進行了系統審查和薈萃分析。他們發現，雖然大多數指南重視隱私、透明度和問責制，但很少重視真實性、知識產權或兒童權利。此外，大多數指南描述了道德原則和價值觀，但并未提出實施方法，也沒有推動具有法律約束力的監管。相關研究近日發表于生物學、化學和藥學領域期刊Patterns。

　　“為在全球范圍內部署人工智能建立明確的道德準則和治理結構，是促進信任和信心、減輕風險、確保其利益公平分配的第一步。”論文共同作者、南大河州天主教大學社會科學家James William Santos說。

　　“以前的相關工作主要集中在北美和歐洲，這促使我們積極尋求來自亞洲、拉丁美洲、非洲等地區的觀點。”南大河州天主教大學和波恩大學的Nicholas Kluge Correa說。

　　為了確定是否存在關于人工智能的倫理開發和使用的全球共識，研究人員對2014年至2022年期間發布的政策和倫理指南進行了系統審查。他們確定了來自6大洲37個國家的200份與人工智能倫理和治理相關的文件，這些文件被翻譯成5種不同的語言（英語、葡萄牙語、法語、德語、西班牙語），包括建議、實用指南、政策框架、法律案例和行為準則。

　　然后，研究小組對這些文件進行了薈萃分析，以確定最常見的道德原則，檢查它們的全球分布，并根據制作這些文件的組織或人員的類型評估偏見。

　　研究人員發現，最常見的原則是透明、安全、公正、隱私和責任，分別出現在82.5%、78%、75.5%、68.5%和67%的文件中。最不常見的原則是勞工權益、真實、知識產權、兒童/青少年權利，分別占19.5%、8.5%、7%、6%，但作者強調這些原則應該得到更多的關注。例如，隨著ChatGPT等生成式人工智能技術的發布，真實性（即人工智能應該提供真實信息）正變得越來越重要。

　　大多數（96%）的指導方針是規范性的——描述了在人工智能開發和使用過程中應該考慮的道德價值觀，而只有2%的指導方針推薦了實現人工智能倫理的實用方法，只有4.5%的指導方針提出了具有法律約束力的人工智能監管形式。

　　“它們大多是自愿承諾，說‘這些是我們認為重要的一些原則’，但缺乏實施方法和法律要求。”Santos說，“如果你試圖建立人工智能系統，或者你在企業中使用人工智能系統，你必須尊重隱私和用戶權利，但如何做到這一點是這些指導方針中沒有出現的。”

　　研究人員還發現，這些指南的區域和作者等方面存在一些偏見。研究人員指出，雖然66%的樣本沒有作者信息，但其余文件的作者更多是男性。從地理上看，大多數指南來自西歐（31.5%）、北美（34.5%）和亞洲（11.5%）的國家，而來自南美、非洲和大洋洲的文件不到4.5%。其中一些分布上的不平衡可能是由于語言和公眾訪問的限制，但該團隊表示，這些結果表明，南半球許多地區在人工智能倫理全球話語中代表性不足。在某些情況下，也包括大量參與人工智能研發的國家，如中國，其人工智能相關研究的產出在2016年至2019年期間增長了120%以上。

　　林文共同作者、南大河州天主教大學的Camila Galvao說：“我們的研究證明南半球應該積極投身該領域，并呼吁北半球做好傾聽和歡迎我們的準備。我們不能忘記，我們生活在一個多元、不平等和多樣化的世界。”

　　研究人員表示，此外，未來的努力應該集中在如何實施人工智能倫理原則上。Santos說：“下一步是在抽象的道德原則和人工智能系統及應用的實際發展之間建立一座橋梁。”