人工智能論壇在京召開，醫藥大咖聚焦健康技術大數據

　　分析測試百科網訊 2017年11月24日，由中國科學技術協會主辦，中國儀器儀表學會承辦，人工智能產業技術創新戰略聯盟、博奧生物集團有限公司、中國儀器儀表學會醫療儀器分會、中關村醫療器械產業技術創新聯盟、生物谷協辦的“第66期中國科技論壇-人工智能與醫療健康技術前沿論壇”在中國科技會堂隆重召開。本屆大會由醫藥界的專家學者們近300人參加會議。共同聚焦人工智能大數據、醫學影像智能判讀、輔助診斷、病例檢索、手術機器人、智能健康管理的相關技術發展。

大會報告

　　報告會場

　　主持人：上海大學戰略研究院院長、中國工程院三局原局長李仁涵

　　 上海大學戰略研究院院長、中國工程院三局原局長李仁涵，中國科學院院士、佛山科技學院雙聘院士，中國工程院院士、清華大學醫學院教授、博奧生物集團有限公司總裁程京，德國漢堡科學院院士、多模態技術研究所所長張建偉，人工智能2.0起草組主要成員李修全出席開幕式。上海大學戰略研究院院長、中國工程院三局原局長李仁涵主持開幕儀式。

　　中國工程院院士、清華大學醫學院教授、博奧生物集團有限公司總裁 程京

　　 中國工程院院士、清華大學醫學院教授、博奧生物集團有限公司總裁程京為大會致辭。他指出，此次會議注冊參加的有近300人，分別來自各大高校、科研院所、醫藥行業的專家、學者們。上午將有4位專家給大家帶來大會報告。下午有兩個會場，第一會場介紹“人工智能醫學應用前沿”，第二會場介紹“人工智能影像分析與新技術”共18個學術報告。他還指出，人工智能技術應用于醫療健康是人工智能發展的重要方向和應用領域。

　　中國科學院院士、佛山科技學院雙聘院士 陳潤生

　　 中國科學院院士、佛山科技學院雙聘院士陳潤生給我們帶來的報告是《基因組、大數據與精準醫學》。他談到，健康科學的發展離不開精準診斷和精準治療。來自斯坦福大學醫學院的Michael Snyder領導給出了這樣一個案例。Michael Snyder完成了一項歷時兩年半的跟蹤實驗，他定期做抽血檢查，跟蹤監測細胞內的4萬余種不同的分子的起伏變化情況，從激素到血糖，到免疫系統蛋白和突變的基因，無所不包。結果他也見證了遺傳基因上易患糖尿病的自己，不久之后真的患了此病。由于他及早進行了測序和DNA篩查，沒有等醫生告知他病情發展期的時候就得到及時治療，調節飲食，加大運動量，控制住了病情。

　　 陳潤生還指出，基因測序是醫療產業的重要組成部分。來自BBC數據顯示，全球基因測序市場總量從2007年的794.1萬美元增長至2013年的45億美元，預計未來幾年全球市場仍將繼續保持增長，2018年將達到117億美元。今年的摩根大通醫療健康年會上，illumina公司宣布推出NovaSeq系列測序儀。其特點：高通量測序、簡捷的操作、低成本。除了NovaSeq系統，illumina聯合飛利浦提供整合的腫瘤學解決方案以及聯手IBM解讀癌癥基因譜方案將成為新的熱點。

　　德國漢堡科學院院士、多模態技術研究所所長 張建偉

　　 德國漢堡科學院院士、多模態技術研究所所長張建偉帶來的報告是《智能信息物理時代的醫療技術創新》。他談到，我們將面臨一個全新的信息世界，從大數據到智能決策，人工智能是必然的趨勢。我們已開發出可用于工業4.0的經驗學習機器人系統、自主移動操作機器人、雙臂裝配系統、多模式人機交互平臺、開放機器人軟件、認知式電子教學界面等多項技術與系統。我們還和瑞泰智能科技公司合作，已經將模塊化機器人、智能家居交互機器人、多功能輪椅等開發成產品面向市場。未來康復機器人的需求量會以20%的增長率持續上漲。

　　人工智能2.0起草組主要成員 李修全

　　 人工智能2.0起草組主要成員李修全帶來的報告是《新一代人工智能發展規劃》。他談到，從IEEE人工智能領域學術會議上近40年來的歷年論文發表數據來看，相比美國、日本等國，我國人工智能發展起步較晚，但是進步速度卻最快。2007年至2016年十年間，Web of science核心數據庫全球人工智能領域發表的論文中，我國論文總量已占19%，僅次于美國的22%位居世界第二。這些數據反映出我國近年來人工智能學術研究相當活躍，為我國發展人工智能奠定了學術研究基礎。

　　 我國許多機構或團隊在人工智能部分領域也已經頗具全球影響力。在ImageNet計算機視覺挑戰比賽、國際自動駕駛評測（KITTI）等人工智能國際比賽項目中屢獲單項冠軍。大數據驅動已成為當前人工智能的主流模式，而我國龐大網民和網絡應用數量、豐富的各行業數據資源、巨大的市場需求、開放的市場環境，為人工智能發展提供了最適合的“土壤”，成為我國發展新一代人工智能的獨特優勢。

　　中國工程院院士、清華大學醫學院教授、博奧生物集團有限公司總裁 程京

　　 中國工程院院士、清華大學醫學院教授、博奧生物集團有限公司總裁程京帶來的報告是《人工智能驅動大數據、大健康》。他談到，隨著中國人口數量日益增多，出生缺陷人數有增無減，患遺傳性耳聾、地中海貧血、染色體異常、唇顎裂的病癥數量逐年增多。其次中國的高血壓發病率逐年上升，2003年為26.2‰，這一數據到2013年已上升為142.5‰，十年增長了4倍。糖尿病發病率來勢迅猛，從2003年至2013年十年增長了6倍。同時慢性病威脅數據也越來越龐大。我國人口眾多，醫療經費少，解決老百姓生命健康問題，越來越引起衛生與健康部門的重視。

　　 當前，運用人工智能助力數據獲取和知識挖掘，即數據采集尤為重要。在互聯網和移動互聯網的新生態環境下，云計算、大數據、深度學習和人腦芯片等因素正在推動著人工智能的大發展。未來大數據將成為智能機器的基礎，通過深度學習從海量數據中獲取的內容，將賦予人工智能更多有價值的發現與洞察，而人工智能也將成為進一步挖掘大數據寶藏的鑰匙。基于人工智能的研究，我們推出了“智能居家生化分析”、“智能DNA指紋分析儀”、“智能多功能椅”等研究成果。我們將此應用在重慶社區10萬人糖尿病篩查上，獲得了29535組代謝性疾病發生率數據。另外我們還在重慶社區配備了健康小屋用于篩查、在手機端安裝中醫APP體質辨識系統進行數據收集等，都取得了很好的效果。