“人工智能：科研范式變革與產業發展”主題論壇在滬舉行

7月4日，2024世界人工智能大會主題論壇“人工智能：科研范式變革與產業發展”在上海舉行。論壇吸引了包括眾多國內外頂尖科學家、高校和產業領袖，共同探討人工智能（AI）的技術發展、產業應用以及對學科融合和高校創新機制的推動。

論壇上，由上海科學智能研究院（以下簡稱上智院）上智院和復旦大學共同主辦的第二屆世界科學智能大賽宣布啟動，旨在進一步推動科學智能人才培養和生態建設。

記者從復旦大學獲悉，2023年首屆世界科學智能大賽共吸引了來自全球18個國家和地區的11000余人報名參賽。基于復旦大學CFFF提供的云上智能算力，530余支隊伍用AI取得了超出傳統方法的結果。今年，大賽全新升級，為向全球參賽者提供更好的合作及推理應用支持，上智院與阿里云聯合開發了上智院·天池平臺，還將同復旦大學等產、學、研機構將為優勝選手提供算力資源及相關合作機會。

本屆大賽設置了五大賽道：生命科學賽道聚焦“siRNA小分子藥物藥效預測”，地球科學賽道圍繞AI預測極端降水，物質科學賽道以催化反應產物及產率預測為賽題，新開設的社會科學賽道以“電力結算價格”為核心，增設的邏輯推理賽道則聚焦大模型的“復雜推理能力評估”。

由上智院主導開發的全新科學數據平臺也在本次論壇上正式發布。該平臺涵蓋了多模態科學數據，具備從數據采集、加工到管理和建模的全鏈路能力，可保證數據的高效加工、可信和安全互通。

基于這一科學數據平臺，上智院與合作伙伴構建了多個高質量科學數據集：面向生命科學的siRNAOD3，是首個面向藥物設計的siRNA修飾序列數據集，規模大、信息全、時效強；面向物質科學的QO2Mol，則是通過高精度計算構建的大規模第一性原理分子屬性數據集，精度高、元素種類全、規模大；面向大氣科學的FMWF數據集，由高精度大模型中期天氣預報數據構成，精度高、預報時長長。

隨著科學數據平臺的發布，以該平臺為核心的全球科學數據生態聯盟也正式啟動。該聯盟旨在通過政府、企業、高校、研究機構等多方合作，構建全球性、多領域的科研大數據資源開放與共享平臺。聯盟將致力于開發和整合科研數據資源，提供先進的數據分析技術支持，搭建高效的數據共享平臺，為教學、實踐、科研和業務拓展提供強有力的數據支持。