代謝組學和高效液相色譜技術診斷痛風獲進展

　　預防和治療一直是人類防治疾病的重要手段，對于目前尚無有效治療手段的疾病，如癌癥、痛風和老年失憶癥等，早期的預警和干預顯得十分重要。近二十年來，利用現代分析技術和代謝組學策略來研究重大疾病的預警預報技術，是現代生命分析化學重要的研究領域之一。

　　中科院蘭州化學物理研究所中科院西北特色植物資源化學重點實驗室藥物工藝標準課題組，近年來專注于利用高效液相色譜法(HPLC)、高效液相色譜- 質譜(HPLC-MS)技術，結合代謝組學等現代系統生物學理念，開展癌癥、痛風和老年失憶癥等重大疾病預警預報技術的研究。近期，該課題組以痛風疾病為研究對象，針對痛風臨床檢測指標單一、誤診率較高，以及潛伏時間長、發病無規律的特點，對人體血清和尿液中的全部代謝物質進行代謝靶標分析和代謝輪廓分析。結果表明：目前臨床以尿酸為指標診斷痛風的方法，尚不能完全區分痛風和非痛風、高尿血癥和急性痛風患者。

　　研究發現，除尿酸外，血清中的肌酐和色氨酸，尿液中的肌酐、鳥苷和馬尿酸，均可作為生物標記物用于區分痛風和非痛風患者。在痛風疾病的代謝過程中，首次發現了色氨酸的代謝紊亂。進一步的研究表明，基于所選的生物標記物建立的數學模型對痛風疾病的識別和預測能力達85%以上，優于基于單一尿酸的指標。