
當外出散步時,智能手機收集的數據足以預估一個人未來5年的死亡風險。
圖片來源:Shutterstock/shpakdm
一項研究指出,通過智能手機中的運動傳感器收集步行6分鐘的數據,就足以預測一個人未來5年內的死亡風險。相關論文10月20日發表于《公共科學圖書館-數字科學》。
先前的研究已經利用日常身體活動水平預測了死亡風險,這是通過健身手表等設備中的可穿戴運動傳感器來測量的。然而,盡管智能手表和健身跟蹤器越來越受歡迎,但仍然只有少數人群佩戴它們。
美國伊利諾伊大學香檳分校的Bruce Schatz表示,大多數人都擁有裝有類似傳感器的智能手機,但利用手機收集的活動數據計算死亡風險很困難,因為人們通常不會整天攜帶手機。
為了找到一個可以用智能手機測量的可替代測量指標,Schatz和同事分析了英國生物銀行研究的100655名參與者的數據。該研究收集了在英國生活超過15年的中老年人健康信息。
作為這項研究的一部分,參與者在手腕上佩戴了運動傳感器1周。大約2%的參與者在接下來的5年內死亡。
研究人員通過機器學習模型對大約1/10參與者的運動傳感器和死亡數據進行了測試。該模型開發了一種算法,通過6分鐘的步行加速度評估參與者5年的死亡風險。
“對于許多疾病,特別是心臟或肺部疾病,存在一個非常典型的模式,即人們在喘不過氣時會減速,然后在短時間內再次加速。”Schatz解釋說。
隨后,研究人使用其他參與者的數據對模型進行了測試,并確定其c指數得分為0.72,后者是生物統計學中用來評估準確性的指標。這與其他估計預期壽命的指標(如日常體力活動或健康風險問卷)相當。
約翰斯·霍普金斯大學的Ciprian Crainiceanu說:“這種預測指標與傳統的風險因素一樣,甚至更強。”
Schatz說,雖然這項研究使用了手腕上的運動傳感器,但智能手機也能夠測量短距離行走時的加速度。Schatz團隊目前正在計劃用智能手機進行一項更大的研究。他說:“如果人們隨身攜帶手機,就可以進行每周或每天的預測,這是其他任何方法都無法做到的。”
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