圖三 VIPAR方法可以檢測出健康皮膚和病理皮膚標本中淋巴管的特征差異。
PDPN陽性淋巴管的3D重建顯示了健康皮膚與及淋巴水腫和淋巴管瘤皮膚的明顯差異（圖3A-3C)。對淋巴管進行分割后的三維可視化顯示，淋巴管密度、體積和形態的差異得到了保留。淋巴水腫中不規則排列的淋巴管片段的特征和淋巴管瘤的增生在分割完成的淋巴管中很容易辨認（圖3D-3I）。為了定量評估病理樣本的變化，我們使用基于分割生成的二值圖像提取的骨架（圖3J-3L）計算拓撲特征，包括淋巴管的分支點及其連通性（圖3M-3O)。
圖四：實驗組和対照組的血管在數字三維重建中的的自動分割。
基于ESAM1免疫染色(圖5,A-C)進行血管系統的評估：通過計算多個高斯尺度上的特征，對血管進行半自動分割，然后手動全局閾值化，得到二值圖像，再進行后處理，去除小的分割錯誤。分割后的血管結構表示為二元體(圖5,D-F)。而在隨后的骨架化過程中，每條血管內的中軸線均采用立體減薄法計算得出(圖5,G-I)。
結論：
綜上，VIPAR被證明適用于分析人類皮膚樣品中的兩種脈管系統。它可以檢測出明顯的缺陷，并以無偏差的數據提取和形態參數計算定量評估淋巴水腫和淋巴管瘤的病理狀態。