蘭州大學發布全球首個COVID19疫情預測系統

　　5月25日，蘭州大學西部生態安全省部共建協同創新中心正式對外發布《全球COVID-19疫情預測系統》（發布網址：http://covid-19.lzu.edu.cn/），計劃每10天更新一次預測結果。該系統是世界上第一個全球疫情預測系統，系統建立旨在科學預測疫情發展，為戰略研判疫情態勢、采取有效防控手段提供科學依據。這與習近平總書記在第73屆世界衛生大會視頻會議開幕式致辭時呼吁構建人類衛生健康共同體的積極主張不謀而合。

　　自COVID-19疫情爆發以來，西部生態安全協同創新中心積極開展疫情的預測研究，研究團隊充分發揮30年來在統計-動力方法氣候預測方面的技術專長和優勢，綜合考慮環境溫度、濕度、人口密度和疫情防控措施、醫療條件等關鍵信息對疫情傳播的影響，以及疫情在全球蔓延的復雜情況，對180多個國家分別建模，經反復測試，最終形成了《全球COVID-19疫情預測系統》。系統建設過程得到了蘭州大學第一醫院、公共衛生學院和循證醫學中心等部門的大力支持。

　　今年4月15日，世界衛生組織衛生緊急項目執行主任邁克爾·瑞安曾在例行記者會上表示，目前還不清楚溫度、濕度等氣候因素對新冠病毒的影響，也許不得不學習如何與之共存，以及如何在高密度城市環境中控制新冠病毒。世衛組織衛生緊急項目技術主管瑪麗亞·范·科霍夫也指出，疫情始于寒冷干燥的氣候，同時也看到病毒可以在多種不同氣候下加速傳播，目前仍處于大流行的早期階段。團隊的前期研究表明，環境溫度和大氣中NO2含量是預測新冠肺炎疫情發展的兩個重要指標。新冠肺炎疫情傳播的最佳溫度是5-15℃，全球60%新冠肺炎確診病例出現在氣溫5℃-15℃環境中，春夏疫情會從中低緯度向高緯度傳播，秋季中緯度國家面臨二次爆發危險。同時，衛星觀測的NO2含量能有效反映各國政府防控和限制措施的實施效果。大氣中NO2含量反映了汽車尾氣和工業排放情況，當NO2顯著減少時，說明交通量大量放緩，人際交流顯著減少，疫情防控效果較明顯。

　　團隊負責人黃建平教授表示，希望該系統對世界衛生組織和各國政府應對疫情有所幫助，團隊將開展更長期的季節預報，并進行參數的最優選取。