關于基因功能分類的介紹

　　只要是編碼基因，則一定在體內發揮某一種功能，如果一群基因或蛋白是樣本變化后的主要結果，將基因或蛋白按照功能進行分類，可直觀看出樣本變化體現出的功能特點。但是，這些功能特點并不一定都是重要的，需要通過統計學分析，找到其中重要的功能。而后，還要對挑選的重要功能分類進行驗證，以保證分析的準確性。

　　對于多數物種來說，國際上最全面、最權威的基因功能分類方法是GO分類。大多數基因或蛋白都可以按照GO進行分類。通過統計分析，GO-Analysis可以定位出樣本變化中重要GO分類，其評價標準為Fiser精確檢驗后的顯著性水平P值＜0.05，并通過多重比較檢驗，獲得FDR值，若GO的FDR＜0.05，代表樣本變化是影響的最重要、且判斷最準確的GO。

　　此外，由于GO分類為層次分類，將層次較低、且P＜0.05和FDR＜0.05的GO突出定位的參數為Enrichment，該參數從大到小排列，將有助于篩選出對樣本影響非常具體、且有靶向性的功能。