寫代碼，AI戰勝“碼農”

下棋、玩桌游的人工智能（AI），又與人類比起了寫代碼，并擊敗了約一半的人類參賽者。這位寫多少代碼都不會“頭禿”的“程序員”，就是英國DeepMind公司的AI智能體AlphaCode。12月8日，AlphaCode的相關研究登上了《科學》封面。

近期風靡社交網絡的并非AlphaCode，而是一款可以按要求編寫出一些偶爾有意義（有時卻荒謬至極）的短文，以及簡短計算機程序的聊天機器人——ChatGPT。

ChatGPT由美國人工智能研究公司OpenAI于11月30日發布。ChatGPT和AlphaCode都是“大型語言模型”，這種模型基于神經網絡系統，通過消化大量現有人工生成文本，學習所要執行的任務。

美國卡內基·梅隆大學的計算機科學家Zico Kolter表示，事實上，ChatGPT和AlphaCode使用的構架幾乎相同，但在訓練和執行任務方面存在細微差異。

ChatGPT是一個通用的對話引擎，AlphaCode則更為專業，它針對人類編程比賽中的問題展開訓練。

“AlphaCode是專門為編程競賽設計和訓練的，而不是為軟件工程設計的。”論文合著者、DeepMind研究工程師David Choi表示。

研究人員指出，包括ChatGPT在內的最先進的AI只能執行相當有限的任務，因此遠不能取代人類程序員。大型軟件工程項目的大部分工作，如設計一個網絡瀏覽器，需要了解用戶的需求。而這些需求很難用簡單、機器可讀的規范來描述。

Kolter表示，目前還不清楚AI能否從頭生成大規模的軟件系統。“我猜測，可以部分生成程序的AI很可能成為人類程序員慣用的工具。”

“我們希望進一步研究可以提高程序員生產力的工具，使其更接近于解決問題的AI。”Choi說。

Kolter補充說，已經有一些足夠好的AI工具，可以讓程序員的工作更輕松，比如Copilot，這是由GitHub代碼庫于去年推出的基于OpenAI技術開發的代碼自動編寫服務。