冰崩災害快速預判和風險預測研究獲進展

隨著全球氣候變暖，青藏高原地區冰川發生冰崩的可能性逐漸增加。由于青藏高原冰崩事件往往發生在西藏人煙稀少地區，冰崩發生后，快速獲取冰崩運動過程的定量數據相對困難，而這對災害進行快速預判和搶險救災具有指導意義。近日，針對該問題,中國科學院成都山地災害與環境研究所何思明研究團隊取得相關研究進展，成果發表于國際期刊Landslides。

2016年7月17日和9月21日，在西藏阿里地區阿汝村依次發生兩次大型冰崩事件，運動距離長達7Km，覆蓋面積8~9 km2 ，最終造成9名牧民和上百只動物死亡。白秀強等利用地震波信號反演技術快速獲取冰崩運動過程的動力學參數（速度、摩擦系數）和物源量，并將地震波反演結果作為冰崩運動全過程數值模擬關鍵動力學參數，進而獲得冰崩發生后不同時刻、不同位置處的堆積深度、堆積形態與危害范圍。

模擬結果表明，通過波形反演得到的物源量對冰崩物源區進行近似賦值，盡管物源區形態和深度與實際情況存在差異，但對冰崩堆積體最終形態及其危害范圍的影響很小。因此，青藏高原突發性冰崩發生后，可以將地震波反演與數值模擬相結合對災害發生后災害范圍進行快速預判和風險預測。該研究可為搶險救災提供關鍵數據支撐，具有重要應用價值。