劉良院士：人工智能賦能中醫診療現代化、標準化

　　“中醫藥是我國具有原創優勢的醫療與科技資源，開拓中醫人工智能應用場景是非常必要的，我國有中醫臨床數據多、算力強大、算法創新等顯著的國際競爭優勢。”2月15日，中國工程院院士、中醫藥廣東省實驗室主任、廣東院士聯合會副會長劉良在廣東院士聯合會召開學習貫徹2025全省高質量發展大會精神座談會上說。

　　近期，中國人工智能企業深度求索（DeepSeek）的技術突破引發全球關注，正在重塑AI發展范式。中醫藥廣東省實驗室自2023年底揭牌以來，基于千億級中西醫知識庫和臨床診療數據集，成功構建垂直領域大模型。

　　“我們近期將全面接入DeepSeek，即將發布橫琴大模型2.0版。”劉良表示，建立專病數據庫及資料庫等私域數據庫，將數據庫在本地化部署的DeepSeek進行訓練、通過知識蒸餾技術將大模型能力遷移至輕量化小模型，后應用小模型于數智診間，提高醫生診療的速率、效率及能力。DeepSeek強大的推理能力適合應用于中醫智能輔助診療系統，可以幫助醫生快速且精準地進行輔助診斷。

　　劉良表示，人工智能助推優質中醫醫療下基層，助力廣東省“百千萬工程”。接入DeepSeek有個好處是大模型轉為小模型，如果都是大模型，需承擔高昂的算力成本。將中醫傳統診療經驗轉化為可共享的數字化資源，大大提升基層醫療機構的服務能力，使基層醫生也能借助智能系統開出凝聚名老中醫智慧的“好處方”，這種技術轉化不僅降低了使用成本，更重要的是緩解中醫人才短缺問題。

　　在他看來，人工智能是中醫藥現代化的利器。當大模型獲取足夠多的數據，針對特定疾病足夠“垂直”時，大量新知識也會“自動”從模型中涌現。也就是說，“喂”進去的數據都會變成AI“生長”的營養，經過訓練后的大模型會更加聰明。整合多學科先進技術是實現中醫藥現代化的關鍵，中醫藥是一套復雜的科學體系，盡管具有較好的臨床實踐和療效評價，但部分仍依賴于臨床觀察和經驗總結，缺乏高級別循證醫學證據的支撐。

　　“比如脈診，在柔性傳感器的加持下，脈診信息也能實現圖像化，當累積一定數據時，就能對大人群的規律進行歸納與總結。未來，大模型有望形成一套涵蓋疾病預防、診斷、治療、藥物選擇、追蹤等完整技術鏈條的系統，為臨床醫生提供一套科學診療建議。”劉良說。

　　據介紹，中醫藥廣東省實驗室籌備不到兩年，目前第一期已啟用，二期正在加快建設中，預計面積擴大到6萬平方米。一方面，該實驗室與澳門大學、澳門科技大學開展合作，正在探索橫琴和澳門科技人才的共享共聘機制；另一方面，實驗室將在澳門開設分中心，攜手更多國際化、多學科背景人才參與到中醫藥現代化研究中。

　　劉良表示，中醫藥新藥研發與產業轉化是中醫藥廣東省實驗室的發力點。如今，實驗室已打造全球首個“一站式、無人化”中醫中藥創制平臺，從中藥化學成分分離提取到藥物活性測試，均可實現全流程智能化、自動化、數字化、工程化，大幅度提高研發效率。