北京正修訂空氣重污染應急預案重污染預警擬“南北有別”

　　北京正研究修訂空氣重污染應急預案，在嚴格落實環保部統一規定的四級預警標準同時，考慮到污染的南北差異，擬增加“分區響應”。另外，重污染期間對國一、國二、國三等高排放車采取分級禁行措施，將優先限行。

　　預警標準

　　空氣質量“爆表”超1天可發紅警

　　據市環保局透露，北京目前正在修訂空氣重污染應急預案。

　　據悉，今年2月，環保部統一了京津冀地級及以上城市重污染天氣預警分級標準，其中北京、天津、唐山、保定、廊坊、滄州率先實施，試行期持續至本月底。按此標準，空氣重污染預警分為藍、黃、橙、紅四級。門檻方面，橙色和紅色預警比北京此前的空氣重污染應急預案相對提高。

　　其中，紅色預警的啟動條件分兩種，一是當預測有4天及以上重度污染，且其中至少有兩天達到嚴重污染水平；二是只要有一天及以上的空氣質量達到“爆表”級別，即空氣質量指數≥500的情況。

　　市環保局介紹，上述6城市的預警分級是統一的，但各地可以根據自身情況，執行相應的應急響應措施。目前，北京正在修訂應急預案的響應措施，將充分考慮空氣重污染的南北差異，增加分區響應原則。

　　也就是說，今后的措施在執行時會更加精細化，如果在同一時段存在北部空氣質量較好，南部空氣質量較差的情況，可能會啟動不同的預警級別、采取不同的應急措施。

　　應急措施

　　重污染期間高排放車分級禁行

　　未來在重污染期間，高排放車將面臨更嚴格的管理措施。

　　據悉，此次在修訂應急預案的過程中，將強化對國一、國二、國三等高排放車采取分級禁行措施；優化調整中小學及幼兒園停課、企業停產和工地停工等措施。

　　據介紹，車輛對空氣污染的“貢獻”是根據排放高低來決定的，從北京目前的情況來看，排放最高的黃標車已經基本淘汰完畢，而排放相對較高的，要數國一、國二、國三等車。這就意味著，未來空氣重污染預警時，這些高排放車將首當其沖受到限制。

　　目前相關部門正在做全市高排放車數據庫對接工作，以便于實行限行期間的道路管理。據了解，北京于2008年開始實施國四標準，2013年又率先執行“京五”標準，明年還將爭取執行“京六”排放標準，該標準也被稱為全球最嚴機動車排放標準。

　　空氣監測

　　監測站點將擴至70個左右

　　今年北京還將完成大氣環境質量監測網絡升級建設，目前已逐區明確了新建和擴建監測點位的數量。新站點建成后，全市監測站點總量大概70個，比現在多一倍。

　　同時，還將對現有一些站點進行擴建，目前正在進行中，預計多數將在5月基本建成并試運行。

　　據悉此次升級監測網絡主要是為了更全面地分析空氣質量水平。新建站點包括多種類型，其中綜合站將開展揮發性有機物等新項目的研究性監測；趨勢站將以靈活的小型監測設備、網格化的布點方式設置，更全面地掌握全市空氣質量的空間分布。

　　此外，市環保局副局長方力表示，今年將開展“大氣污染執法年”專項活動，并將其作為“2016年市政府工作報告重點工作”和“2016年清潔空氣計劃重點任務”。重點行動包括治理散煤、針對燃煤廢氣、揮發性有機物廢氣、工業廢氣和機動車尾氣等進行專項執法。

　　■ 釋疑

　　為何提高分級標準門檻？

　　根據環保部統一的預警分級標準，預測AQI（空氣質量指數）日均值大于200將持續3天，且出現大于300的情況時，啟動橙色預警；預測AQI日均值大于200將持續4天及以上，且大于300將持續2天及以上時，或預測AQI日均值達到500并將持續1天及以上時，啟動紅色預警。

　　而此前北京預警分級中，橙色預警的啟動條件為預測空氣重污染將持續3天(72小時)，紅色預警的啟動條件為預測空氣重污染將持續3天以上(72小時以上)。

　　環保專家彭應登表示，統一后的預警分級標準，要求了重污染的持續時間，包括3天和4天；對污染的嚴重程度有了更精細的劃分，包括AQI日均值大于300及大于500。此外北京AQI日均值達到500并將持續1天及以上的情況比較少，所以相比此前門檻更高。

　　為何提高門檻？他認為，此次統一分級標準的地區涉及范圍更大，社會生活影響面更廣，所以在設置過程中會考慮預警對社會生活的影響。另外，隨著大氣治理逐步推進，未來出現“紅警”的情況也會越來越少。

　　“分區響應”如何落地？

　　根據北京近年空氣質量狀況監測數據，首要污染物PM2.5呈現由南向北濃度逐漸降低的梯度分布特征，南北差異明顯。

　　彭應登認為，目前北京的工業及燃煤主要集中在南部四區，相對而言污染更嚴重。因此，從效率和公平的角度而言，采取重污染預警分區響應的措施比較合理。

　　他認為，分區響應預計更多體現在固定源，如工業企業的減排。不過，彭應登表示，在實際的操作中可能有難度，首先北京重污染天中出現污染程度南北分明的情況是動態變化的，一定時間段過后全市的污染程度會相對拉平。因此，這就要求環保部門在重污染預測和預警方面更為精準。