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  • 發布時間:2022-12-08 08:47 原文鏈接: 占領語言AI一片天地

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    周玉(受訪者供圖)

    “做科研和開公司,一個要靜,一個要動,有天壤之別。”

    中國科學院自動化研究所(以下簡稱自動化所)研究員、北京中科凡語科技有限公司(以下簡稱中科凡語)董事長周玉在接受《中國科學報》采訪時表示,“科學家變企業家,面臨雙重突破,一是突破自我認知差異,熟悉管理之道、經營之道;一是突破技術到產品瓶頸,技術變產品,市場能接受。”

    日前,中科凡語與大連外國語大學簽訂戰略合作協議,雙方將共建新文科數字人文創新實驗室。這是中科凡語開發的自然語言處理(NLP)技術在教育領域的應用,已經和全國70多所高校建立不同層面合作。

    中科凡語的創始團隊來自于自動化所,在人工智能、機器翻譯和自然語言處理等方面深耕已有20多年。作為中科凡語的創始人,周玉希望團隊打牢基礎,練好內功,步步為營,把自然語言處理技術一步一步應用到一個一個場景中,成為語言人工智能(AI)產業鏈的引領者。

    啃下這塊難啃的“硬骨頭”

    自然語言處理是計算機科學與人工智能領域中的一個重要方向,是一塊名副其實的智能“硬骨頭”,被譽為人工智能皇冠上的明珠。

    “當你接到營銷電話,發現聲音是由機器人發出時,你會聊下去嗎?”周玉告訴《中國科學報》,“如果機器人帶有人類情感,知道你的訴求,迎合你的喜好,解決你的問題,你也許就不會那么快掛掉電話,反而很享受繼續對聊。”

    這也是自然語言處理技術(又稱語言AI技術)未來的愿景之一。

    1950年,計算機科學和密碼學者艾倫·麥席森·圖靈發表了一篇論文《計算機器與智能》,文章提出著名的圖靈測試,即如果一臺機器能夠與人類展開對話(通過電傳設備)而不能被辨別出其機器身份,那么稱這臺機器具有智能。

    圖靈測試是衡量機器是否智能的經典標準,而自然語言處理技術就是完成圖靈測試所需要的核心技術之一。近年來,隨著人工智能技術的快速發展,自然語言處理也迎來的技術的突飛猛進和產業的快速發展。

    2021年,自動化所發布三模態大模型“紫東太初”,實現了涵蓋視頻描述、智能問答、圖像檢索、吟詩作賦、中文續寫、雙語翻譯、語音識別等多個功能。

    談及自然語言處理技術的應用場景,周玉難掩興奮:“只要與語言有關的場景,就完全可以應用到自然語言處理技術。”

    機器翻譯就是自然語言處理技術的典型應用之一。周玉團隊在機器翻譯領域有著多年技術積累,她介紹:“我們的亮點在于采用國際先進的深度學習算法,以神經網絡翻譯框架為主體,輔之于基于規則、模板、實例、統計及知識的翻譯模型,同時結合語言AI相關技術,精準獲取垂直行業知識,針對某個專業領域開展精準訓練,為用戶提供最優質的機器翻譯服務。”

    周玉也不否認當前的自然語言處理技術在準確模仿、處理人類語言方面還有很長的路要走。“我們現在可以讓計算機在一定程度上處理、生成語言文字,但讓計算機與人進行無差異理解、交流、對話,這還是一個技術理想,還有很長一段路要走。”

    她表示,雖然自然語言處理技術仍存在著諸多難點,但是人工智能發展的必由之路,更能夠撬動諸多行業的智能化變革。未來,誰能先掌握更高級的自然語言處理技術,啃下這塊難啃的“硬骨頭”,將在激烈的人工智能賽道占得先機。

    市場檢驗技術實用性

    當前,自然語言處理技術仍然存在許多需要攻克的難題,但這絲毫沒有影響市場對自然語言處理技術需求的增長。據艾瑞咨詢統計研究,2021年中國語言AI核心產品及相關產業規模超1000億元,2022年預計將達到1500億元,到2025年這一規模將達2400億元。

    衡量一項技術是否成熟,主要看其是否能在行業里發揮作用。

    “我們在實驗室研究出很多創新性、先進性技術,如何發揮其實用性作用?”周玉認為,只有把這些技術進行應用落地,在實踐中錘煉,在市場中檢驗,才能使技術真正成為生產力,這也是我們創業的初衷。

    雖然語言AI技術距離成熟還有漫長的發展道路,但周玉指出:“技術的更新換代可以推動行業的發展,目前自然語言處理技術的儲備已經足以喚醒很多行業對人工智能的需求,并且培養了一批行業用戶,這也進一步推動自然語言處理技術加快落地應用,去市場發揮價值。”

    成立以來,中科凡語面向不同的用戶需求,研發出信譯、信推、信析、信服和信取五大產品,以及飛譯機器翻譯平臺、洞知智能分析平臺、飛校智能審校平臺三大平臺化產品。

    周玉介紹,飛譯機器翻譯平臺旨在幫助有翻譯需求的人群能夠優質、高效、輕松地完成翻譯,目前已支持80多個語種、10個專業場景的高質量多語言機器翻譯。洞知智能分析平臺,則融合了團隊前沿的自然語言處理、預訓練大模型、機器翻譯等技術,圍繞認知決策所需的“感知—理解—推理—決策”路徑,面向不同語言、場景、用戶、應用等,抽象通用性的模塊化、工具化、系統化協同決策平臺,以實現數據驅動的智能決策。

    目前,中科凡語已在國防、教育、醫療、航空、政務、金融、科技等領域建立了成熟的解決方案,并開始規模推廣應用。

    “核心技術儲備是中科凡語在市場上的競爭優勢。”周玉也希望,未來有更多的團隊加入語言AI的研究和應用,用技術發展推動行業變革。

    女研究員變身女企業家

    從實驗室的女研究員變身精干的女企業家,周玉感嘆道:“多年的實驗室工作經歷已經形成嚴肅、較真、堅毅的科研習慣和思維。做企業、做產品、闖市場,精神要保留,方法要變化,既要時刻關注前沿技術,又要深入了解產業需求。”

    “我特別在意自己改變小了、進步慢了,影響公司的發展和競爭力。”周玉發現,創業以來,隨著接觸的領域更廣,需要及時學習、了解的東西越多。

    她說:“做科研和做企業在某種程度上也有異曲同工之處,就是需要發現真問題,磨礪真功夫,解決真困難。非常厲害的技術,不一定能誕生非常厲害的企業,只有時刻以真實市場需求、真實用戶需求為導向,持續沉心磨煉技術,耐心細致打磨產品,才能更好地服務用戶。”

    研究語言AI最前沿技術,打磨語言AI最好用產品,占領語言AI一片天地,是周玉團隊的目標。“好用”是周玉一直強調的:“好用,是檢驗產品成功的唯一標準。”

    未來,中科凡語仍將繼續朝著系統化、產品化、市場化的方向出發,為客戶提供更易組裝、更加靈活、適用性更強的智能服務產品,構建多模塊、廣適用、高精度的底層自然語言處理技術平臺。

    周玉表示:“我們時刻提醒自己,不忘作為一個科技工作者的初心,做最好的技術,做好用的產品,做信得過的企業。”

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