在定量分析工作中,通常要對同一試樣做幾份平行測定,然后求出平均值。但所測結果總會有大有小,如果數據中出現顯著性差異,即有的數據特大或特小(稱為可疑值或離群值),是否都能參加平均值的計算呢?這就需要用統計學方法進行檢驗,不得隨意棄去或保留可疑值。取舍可疑值的方法很多,其中Q檢驗是一種簡便易行、比較常用的方法。具體怎么檢驗,與可疑值的分布情況有關。可疑值的分布,一般可分三種情況: (1)在一組由小到大排列的數據中,一個可疑值分布于平均值的一側‘。 (2)兩個可疑值分布于平均值的兩側。 (3)兩個可疑值分布于平均值的同側。 對第一類情況,檢驗比較簡單,處理方法比較一致,無需重新提出討論。對第二類型的Q檢驗,在現有分析化學教材資料中,出現了三種不同的處理方法【’一”1,而且影響到檢驗結果的一致性,使讀者無所適從,給統一教學和實際問題的處理帶來了一定困難。本文通過同一實例,運用多種可靠的檢驗方法作比較,試圖從中找出統一的檢驗模式,并提出第三類型的檢驗處理方法,以便統一檢驗結果,統一教學方法。下面討論后兩種分布的檢驗問題。