可穿戴技術即將引領醫療行業改革

       2014 年，或許可以定性為可穿戴技術之年。可穿戴設備的影響已經波及到了教育、通信、導航和娛樂行業；但可穿戴設備最大的市場可能是醫療行業。可穿戴技術現在已經開始革新醫療行業，它為醫生在手術室的操作提供輔助工具，還可以讓醫生實時查看病人的電子醫療記錄。

　　可穿戴設備在醫療行業的巨大前景不僅僅表現在直接輔助醫生治療病人上。病人現在還可以持續地查看自己的身體健康狀況，對自己也有了解。在 2014 年的 CES 展會上，索尼、LG、佳明等廠商都帶來了可以監測心律、血壓和血氧含量的可穿戴設備。到 2018 年，消費者手中的可穿戴設備數量有望達到 1.3 億部。就這種接受程度來講，可穿戴設備在醫療行業內可以具備完美的應用前途。

　　為了更好地了解醫療用途的可穿戴設備，筆者跟醫療器械服務企業 Emdeon 總裁 David Peterson 進行了交流。David 認為在醫療領域內采用可穿戴設備是提高病人參與度、提高人口健康水平至關重要的一步，解決日趨復雜的醫療環境問題。可穿戴醫療技術可以為這個行業帶來三個明顯的好處：信息互聯、社區、游戲化。通過強化這三個好處，醫療企業可以想出提高參與度的新方法，提出準確、長遠的私人和人口健康觀點。

　　信息互聯

　　醫療信息在傳統意義上來講是極度不均衡的。需要找到一種集成、聚合、分析離散的數據的方法，但是這種方法太難，成本太高，但如果實現了卻可以讓醫療行業朝低成本高效率、以事實為基礎的治療方向發展。不過，隱私和安全的顧慮將成為交換病人醫療數據的技術挑戰。

　　要想成功地應用可穿戴以了技術，可穿戴設備行業就必須開發出一種可以允許信息訪問、提供服務支持的網絡。這種網絡已經通過了小規模的試驗，比如說 FitBit 之類的可穿戴設備，它將收集到的用戶數據對其他用戶數據進行對比。

　　如果能夠用更大的人口基數組成一個網絡，那么將會產生更多有意義的數據對比和數據分析，提供更多有價值的信息。這可能需要可穿戴設備廠商與具備國家級網絡、能夠訪問病人醫療信息的組織合作。像 Emdeon 這樣的企業，每年會處理接近 70 億次醫療記錄，還有一些醫療管理軟件，都可以在這一過程中起到重要作用。這樣的網絡能夠聚合來自可穿戴設備的數據和醫療數據，創造一個群體健康更完整的藍圖。

　　社區

　　創建醫療社區來收集收據是一種將有價值醫療信息進行眾包的方法。可以通過聚集擁有同樣興趣的人，比如說減肥的人，讓他們使用可穿戴設備來讓他們參與，與此同時收集信息。這是一種邏輯分明的方法：對公眾健康的知曉程度越高，對公眾的健康越有益。

　　例如，病人在可穿戴設備上的數據可以進入病人的電子醫療記錄中，醫院可以通過這些記錄來查看過敏史、醫療記錄和用藥情況。因為有了可穿戴設備的數據，醫生可以對病人的病情有更全面、實時的了解，對癥下藥，還可以對病人群體的情況有掌握。

　　靠這種途徑來收集數據有點事想做“微慈善”，每個人都貢獻一小部分數據，索然作用不大，但是所有人貢獻的大數據量卻非常強大。在醫療行業內，指數級增大的健康數據、人口基數可以產生驚人的效果。

　　游戲化

　　在信息網絡和社區建好之后，參與可穿戴設備群體可以通過健康、健身應用程序的游戲化來驅動。我們中的絕大多數人天性好斗，也喜歡友善的游戲。或許對于用戶來說跟朋友之間比拼減肥效果并不能激發他們減肥的斗志，但是將他們放到一個更大的群體中，也許可以讓他們看到別人更好的健康計劃、找到志同道合的人一同鍛煉身體，在這樣的環境下，他們減肥的意志力就更大，更愿意將自己的減肥成果與其他人進行比拼。

　　用戶可以通過使用可穿戴設備的應用程序來參與游戲，獲取開發者提供的獎勵。參與的獎勵會根據參與競賽的程度而改變。參與的人越多，參與程度越高，獲取到的數據量就越大，越能改善人們的健康問題。

　　未來

　　大概在十二世紀，第一只眼鏡出現，它使用水晶打磨而成；再往后推幾百年，清代的工匠就制作出了戒指算盤；今天，可穿戴醫療技術正以智能衣物（包括鞋子、眼鏡、手表、戒指等）的形式進入我們的生活。不管這些可穿戴設備會設計成什么樣，以什么形式配搭，它們都將在未來的醫療行業內起到至關重要的作用。

　　隨著可穿戴設備傳感器準確性、數據量的提升，它能有效地通過識別特定人口的趨勢和共性來降低醫療成本，從而更好地采取預防措施。通過手機更多的數據量，還能講對個人的檢測和診斷變成更高效的人口醫療管理。

　　通過讓病人來參與、驅動數據收集活動，可穿戴設備可以改變數據、分析的方法來提高健康質量。假設我們在清朝，突然用上了戒指算盤，那效率肯定特別驚人；這就好比 Google 地圖對交通的影響，人們為 Google 地圖提供了數據，Google 地圖為人們提供了完善的導航服務，現在又要用可穿戴設備為醫療行業提供數據，那么醫療行業肯定也會為人們帶來更多好處。

　　可穿戴醫療技術也許不可能替代醫療記錄，但它收集到的數據卻能提供更有遠見的信息。醫療組織可以用這些數據來為病人服務，開發出更高效、更個性化的治療方法，與此同時還降低了醫療成本。