• <table id="4yyaw"><kbd id="4yyaw"></kbd></table>
  • <td id="4yyaw"></td>
  • 發布時間:2020-09-15 15:55 原文鏈接: 葉明亮:位點特異性糖型的蛋白質組分析方法研究

      分析測試百科網訊 2020年9月14日,由中國質譜學會(中國物理學會質譜分會)主辦,分析測試百科網和中國質譜學會網承辦的2020年中國質譜學會質譜網絡研討會(2020 CMSS)正式開幕。本屆質譜網絡研討會正值中國質譜學會成立40周年,按報告內容涉及領域包括生命科學與組學、藥物藥理毒理分析、元素分析與金屬組學、離子化及成像技術、環境與食品、臨床質譜等。本屆大會第一天共有近3000人參與。分析測試百科網為您帶來全程跟蹤報道。

    微信圖片_20200915131507.jpg

    中國科學院大連化學物理研究所 葉明亮研究員

    報告題目:位點特異性糖型的蛋白質組分析方法研究

      由中國科學院大連化學物理研究所葉明亮研究員為大家介紹位點特異性糖型的蛋白質組分析方法研究。葉明亮表示,傳統臨床上使用的標志物基本都是檢測蛋白質的濃度差異,或是糖鏈抗原的濃度差異。不同于傳統方法,團隊通過將糖基化蛋白質組和糖組學結合,形成糖基化蛋白質組的全景式分析,將去N的糖鏈用親水色譜富集,最后用束狀CID質譜分析,或者用電腦去糖基化,形成新的特異性糖。葉明亮表示,這種位點特異性糖型有望成為新型標志物,但面臨的挑戰為譜圖復雜,解析難度較大,步驟繁瑣及費用高昂等問題,有待進一步解決。

    相關文章

    我國科學家發現鼻咽癌關鍵療效預測標志物

    近日,中國科學院院士、國家蛋白質科學中心(北京)理事長、廣東智慧醫學國際研究院院長賀福初團隊與中國科學院院士、中山大學腫瘤防治中心常務副院長馬駿團隊,在鼻咽癌精準治療的蛋白質組學機制方面取得突破。他們......

    MatthiasMann最新文章:ZenoTOF8600蛋白質組分析的“六邊形戰士”

    近日,全球蛋白質組學研究領軍科學家之一的MatthiasMann教授團隊,發表題為“ScanningDIAontheZenoTOF8600systemenablesultra-sensitiveand......

    新方法可解析活細胞中藥物作用早期分子事件

    近日,中國科學院大連化學物理研究所研究員葉明亮團隊開發了一種名為“溶劑誘導細胞部分固定法”(SICFA)的蛋白質組學新方法。該方法可在活細胞中原位、高通量地識別藥物結合靶點及其下游早期效應蛋白,并揭示......

    葉明亮、聶勇戰、董銘銘聯合開發出新型糖蛋白組學定量分析軟件工具

    近日,中國科學院大連化學物理研究所研究員葉明亮團隊,聯合大連理工大學副教授董銘銘、空軍軍醫大學教授聶勇戰等,開發了一款新型糖蛋白組學定量分析軟件工具——GlyPep-Quant。該工具可顯著降低大樣本......

    6月杭州|首屆單細胞蛋白質組學術會議第一輪通知

    作為當前生物醫學研究的前沿熱點領域,單細胞蛋白質組學通過在單細胞層面上探索蛋白質表達模式,精確揭示細胞異質性,為解碼生命過程和疾病發生機制提供了獨特視角,已成為賦能精準醫療和生物醫藥創新的關鍵技術,是......

    紫金花論壇|解鎖蛋白質組分析新技術新方法,賦能生命健康前沿探索!

    為推動生物質譜與功能組學領域的深度交流與協同創新,香港中醫藥表型組學研究中心攜手SCIEX中國和功能代謝組科學實驗室,聯合打造高端學術平臺——紫金花論壇。論壇聚焦交叉學科研究前沿,鏈接全球學術與產業智......

    方群:單細胞蛋白質組學二十年夢想成真

    由于無法對蛋白實現擴增,因此在單細胞多組學的研究中,單細胞蛋白質組學是最具挑戰的研究,近年來已取得突飛猛進的進展。除了質譜儀檢測靈敏度的提升,在前端取樣、預處理和分離方面的巨大進步是重要因素,這和微流......

    科學家全面繪制人類健康與疾病蛋白質組圖譜

    復旦大學附屬華山醫院教授郁金泰、毛穎團隊與復旦大學類腦智能科學與技術研究院研究員程煒、教授馮建峰團隊合作,全面繪制了人類健康與疾病蛋白質組圖譜,并結合人工智能大數據分析方法構建了疾病診斷預測模型以及發......

    何懿團隊獲人體蛋白質組導航國際大科學計劃資助

    近日,人體蛋白質組導航國際大科學計劃“種子項目”名單公布。記者獲悉,南方醫科大學第三附屬醫院風濕免疫科副主任醫師何懿團隊申報的項目——類風濕關節炎隊列的“蛋白質組學驅動的精準醫學”研究獲得資助。據了解......

    賽默飛LDT案例:靶向PRM蛋白定量方法助力新冠病毒快速檢測

    XpresysLung作為IDH公司的診斷產品,給肺部結節患者帶來福音,該方案利用血液蛋白質組學技術針對組學水平下挖掘出來的潛在標志物進行進一步篩選,并利用算法在實際樣本中學習,最終挖掘出13個bio......

  • <table id="4yyaw"><kbd id="4yyaw"></kbd></table>
  • <td id="4yyaw"></td>
  • 调性视频