貝殼社獲悉，1月12日，全國首家獨立第三方病理診斷中心——上海衡道醫學病理診斷中心在上海正式開業。
衡道病理聯合創始人、董事長朱大為向貝殼社介紹，上海衡道醫學病理診斷中心占地2500平米，覆蓋基礎、分子全病理診斷與技術平臺，是目前國內單體最大的病理診斷中心，中心配合國家分級診療及醫聯體政策應運而生，是為各級醫療機構提供全流程病理診斷服務的專業化機構。
開業儀式現場
獨立第三方病理診斷中心
緩解病理醫生短缺困局
病理是臨床診斷的“金標準”，如果醫學沒有病理學，就像棒球比賽沒有裁判員，就像在海上航行的船沒有舵手。病理如此重要，但整個病理行業的發展卻面臨不少困難。
我國擁有的病床數是650萬張，按照每100個床位至少配備1個病理醫生來算，與之對應的病理醫生應該是6.5萬到13萬之間，但直到2017年初，我國注冊的病理醫生也只有10256人，遠遠跟不上臨床發展的需要。
深知病理學科的重要，面對資源分布不平衡，人才短缺的病理行業，曾任中華醫學會病理學專業委員會副主任委員的朱明華教授，這十幾年來，一直致力于推動獨立第三方病理診斷中心的建設。
2016年12月21日，國家衛生和計劃生育委員會頒布65號文，明確《病理診斷中心基本標準（試行）》和《病理診斷中心管理規范（試行）》，鼓勵社會資本建立獨立第三方病理診斷中心。
衡道醫學病理診斷中心內景
2017年，上海衡道醫學病理診斷中心落成。國內頂尖病理診斷專家、原國際病理協會中國部副主席、原中華醫學會病理分會副主任委員，復旦大學附屬腫瘤醫院榮譽教授朱雄增教授為首席執業專家，國家衛計委病理質控中心副主委、上海醫學會病理專科分會名譽主委、上海長海醫院病理科朱明華教授出任中心主任。朱明華教授堅定提出：既要建立一個高品質的平臺，又要有信得過的診斷能力。
大數據+人工智能：
提升基層服務能力，助力病理行業升級
近兩年，醫療人工智能概念火爆，而影像更是當前人工智能在醫療中的第一個應用落地的領域。實際上，病理也是人工智能可以大展拳腳的領域。病理診斷以切片圖像學為基礎，醫生通過顯微鏡進行研究，尋找病變部位，通過分析細胞形態上的變化，判斷疾病種類，這需要近10年的積累，幾十萬張閱片的經驗。而全切片數字化圖像（Whole slide images, WSI）改變了傳統閱片的方式，也讓病理人工智能成為可能。理論上，讓機器深度學習足夠量的數字切片圖像，機器應該也能像病理診斷醫生一樣，判斷出疾病種類。
衡道大數據與人工智能研發中心
貝殼社了解到，衡道病理正與國內多家一線三甲醫院深入合作，聯合開發病理人工智能項目，并于2017年11月，成功入圍百度AI加速器。“我們想利用衡道大數據的優勢，構建整個病理行業在人工智能時代的基礎設施。”衡道“醫學大數據與人工智能研發中心”總裁左彥飛告訴貝殼社。這將為病理醫生提供更智能的工具，實現病理大數據的共享，有效助力精準診斷和分級診療。
同時，衡道通過建設地區化病理中心、搭建數字化遠程病理會診網絡，輻射服務周邊基層醫院，對于實現區域醫療資源共享，提升基層醫療機構服務能力，推進分級診療具有現實意義和重要作用。
朱明華主任和中心其他醫生遠程會診
復旦大學病理系主任朱虹光教授在“2017分子病理新進展研討會”上，曾經講到“目前，前沿的數據大多都來自歐美，臨床需要更多我們中國人自己的數據。”衡道病理愿為此貢獻一份力量，相信基于我國人群樣本建立的病理數據庫，提煉總結的經驗，惠及的將不僅僅是中國，而會是全世界。
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