國內首家近視兒童AI生成式病歷問世

暑期就診高峰期，病歷撰寫占用大量醫生資源，導致診療效率下降、患者體驗受損問題，如何應對？

復旦大學附屬眼耳鼻喉科醫院率先推出了一個解決方案——人工智能（AI）生成式病歷系統。

該系統深度整合了眼視光學知識體系與AI技術，建立了眼視光專業術語庫，通過訓練模型，對海量病歷數據、眼視光學學科文獻以及病種知識體系進行自主學習，并結合上海市病歷質控標準，對模型訓練效果進行體系評價和反復微調，最終成功模擬了眼科醫學專家的專業思維與診療流程的AI模型。

系統能夠準確理解和處理特定的醫學術語（如眼部屈光常見癥狀等），生成符合專科要求的高質量病歷文檔，顯著提升了屈光專科病歷智能化水平，實現醫生問診過程的無縫對接。

在實際應用中，醫生只需專注于與患者的溝通，系統后臺即可完成語音識別、關鍵詞抓取、語義理解及病歷生成的全過程，極大簡化了傳統手寫或手工錄入的復雜流程，增強醫患互動的同時確保了病歷的準確完整，顯著提高了診療效率與患者滿意度。

醫生在診室試用生成式電子病歷。圖片由復旦大學附屬眼耳鼻喉科醫院提供

此外，復旦大學附屬眼耳鼻喉科醫院探索實施“電子病歷綜合下沉模式”。醫院開放了線上線下的數字通道，與上海市20余家社區醫院的緊密合作，推動生成式病歷在基層醫療機構的廣泛應用。此舉旨在為下端醫療機構提供技術支持與指導，促進病歷的共享與精準轉診，構建更加緊密、高效的醫聯體網絡，確保患者能夠在不同層級的醫療機構間獲得連續、優質的醫療服務。

面對未來，復旦大學附屬眼耳鼻喉科醫院將持續優化算法，擴大系統的應用范圍，并提升系統的兼容性和適應性，以應對更多臨床場景的挑戰。