培育發展新質生產力科創主體如何乘勢而上

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加快形成新質生產力，必須向科技創新要答案。“科技創新能夠催生新產業、新模式、新動能，是發展新質生產力的核心要素”這一重要論述指明了發展新質生產力的主攻方向。

圍繞這一要義，作為科技創新主體，高校、企業和科研機構又該怎么做？為此，9月24日，由中國科學報社、電子科技大學、中國科學院成都分院聯合主辦，以“科技創新驅動新質生產力”為主題的“2024創新發展論壇”在電子科技大學舉行，來自多個研究領域的專家學者展開了交流探討。

搶占新“賽道”催生新產業

2023年底召開的中央經濟工作會議指出,要以科技創新推動產業創新,特別是以顛覆性技術和前沿技術催生新產業、新模式、新動能,發展新質生產力。

近年來，隨著腦科學研究的深入，以及大數據、云計算、人工智能等技術加速創新，腦機接口的技術成熟度不斷提高，已成為主要大國培育經濟發展新動能、打造競爭新優勢的未來產業領域。

“腦機接口在人或動物腦與外部設備間創建的直接連接通路，以實現腦與設備的信息交換與控制。”論壇當天，中國科學院院士、國家神經系統疾病臨床醫學研究中心主任趙繼宗圍繞“腦機接口臨床研究”這一主題，介紹了腦機接口定義、發展歷程、作用和在臨床試驗中的探索。

目前，全球超過1/3的人口都受到神經系統疾病的困擾，而腦機接口有望能開辟這些“難、惑、纏、負”疾病治療的有效途徑，發揮替代、恢復、增強、補充腦功能的作用。

報告中，趙繼宗展示了多個臨床試驗案例，其中一個是在脊髓損傷致癱患者的脊髓損傷節段兩側，植入電刺激器，通過電刺激器發出信號促進患者行走。“但我們下一步要做的，是能讓意念指揮患者自由行走。”趙繼宗說，將電極植入腦中，連接刺激器，通過大腦控制刺激器，實現腦-脊髓接口,使脊髓損傷截癱的患者恢復肢體運動功能。

“但要實現高性能的腦機接口，電極的長期安全，和高精度腦電信號的采集，都是我們需攻克的技術。”趙繼宗指出，這就需要多學科合作，醫工（理）結合。“腦機接口絕不只是一個學科能單獨完成的技術，它涉及了信息科學、計算機、材料科學、腦科學、臨床醫學等多個研究領域。”

除了技術難關，腦機接口研究仍面臨著眾多政策、倫理的問題。“目前各國都在這一‘賽道’上‘跑馬拉松’，我們更是要發揮優勢，加強‘政、產、學、研、醫’的通力合作，而臨床神經科學也理應成為腦機接口臨床轉化的主力軍。”

當天，中國科學院半導體研究所副所長、研究員張韻也提到了一條新賽道：鎵集成電路。超大規模、高性能集成電路是開啟信息技術產業發展新引擎的核心動力源。他講到，我國作為全球最大的鋁業國家，擁有豐富的鎵原料資源，為發展鎵體系半導體提供了得天獨厚的條件，而且相關材料和技術方面并不落后。

半導體作為底層技術，在通信領域扮演著至關重要的角色。而在通信技術的核心資源——譜段方面，鎵體系半導體顯示出其獨特的優勢。

“通過發展我國的鎵通信集成電路技術體系，有望突破‘通信速率、系統能效、高端器件國產率’三大瓶頸。”張韻講道。

AI賦能 培養全方位創新人才

教育、科技、人才是發展新質生產力的核心保障和強大動能。而人工智能是把“金鑰匙”，不僅影響未來的教育，也影響教育的未來。

發展人工智能，高等教育該怎么干？如何培養創新人才？電子科技大學校長胡俊分享了他關于“人工智能+高等教育的探索與實踐”的思考，以及兩者融合創新發展的生動實踐。

“首先要對人才培養有前瞻的思考，從傳授知識為主，轉變為培養能力為重、價值為先。”他認為，對人才培養體系也要有戰略布局。“教學資源要擴優提質，教學模式得往‘師-生-機’深度交互方向發展。學習方式上，要讓學生更加自主性、個性化，教學平臺需更加集成化和智能化。”

隨后胡俊從數字化教學資源建設、數字賦能新工科教育改革、集成化智慧教學平臺建設等方面，闡述了電子科技大學所構建的“人工智能+”高等教育新生態。

他特別提到了AI在教育過程中智慧評價的作用，即讓教學評價更加精準性、實時性、全面性，從而使得教學質量管理持續改進。“在智慧教室里，學生的精神狀態、學習面貌等都會被記錄，且統計給老師，使其及時改變教學的方式、進度，甚至自己上課的語速等。”

“總之，創新人才培養是全方位的，技術要更新、教師觀念要更新，教育的平臺也要更新。”胡俊表示，學校將推動數字和教育的深度融合、系統創新，建設“未來學習中心”，以學生發展為中心，以AI等技術為強大內核，打造未來泛在化、個性化、協作化學習場景。

緊扣創新 構筑行業發展新優勢

發展大背景下，高新技術企業必須以科技創新推動產業創新，以產業升級構筑競爭新優勢，加快形成新質生產力。而這樣的創新，不僅體現在技術革新，更有生產方式的轉變，產業結構升級等。

在當天報告環節，中國科學院成都信息技術股份有限公司總工程師、中科極云董事長崔喆則結合工程實踐的實際案例，闡釋了自己對新質生產力的理解。

新質生產力代表先進生產力的演進方向,是由技術革命性突破、生產要素創新性配置、產業深度轉型升級而催生的先進生產力質態。在發展新質生產力中，數據已成為一種重要的生產要素。

崔喆一某卷煙廠數字工廠為例，其在生產車間引入了新一代信息技術，打造“數據采集→數據匯集→數據治理→數據應用”的完整數據聯絡，實現生產車間“一體化平臺”。通過實時采集生產現場各型號設備的運行、生產、質量、消耗數據，對卷包車間各類設備及相關系統的數據進行存儲和加工，了解車間生產的運行情況，大大提高了產品質量和生產效率。

電子科技大學經濟與管理學院院長陳旭從創新制造模式的角度，為企業帶來了寶貴的借鑒經驗。他在題為《發展服務型制造，撬動新質生產力》的報告中，分析了服務型制造對企業管理的變革作用。“服務型制造促使企業的經營理念從以企業為中心轉變為以用戶體驗為中心，價值主張從制造價值鏈擴展到制造加服務融合價值鏈。”

基于大數據分析，陳旭發現，大部分服務型制造企業都是基于研發能力、業務能力、創新能力、服務能力和資源能力的組合來實現轉型和價值鏈增值。為此他提出了五種基本能力的最優組合模式，包括資源依賴性、服務研發型、資源研發型、服務主導型和研發創新型，以指導企業根據自身條件和能力進行轉型。

同時，他以三家不同行業領域的企業為例，通過轉型前后的對比，可見服務型制造在創造企業價值、提高產品服務供給效率、優化資源配置等方面發揮了重要作用。