中國果樹栽培面積和產量均為世界第一位。2010年中國果園面積約l 154.39萬hm2，產量約1.29億t。蘋果、柑桔、梨是中國最主要的三大水果，產量占到58%[1]；梨樹面積、產量次于蘋果、柑桔，居第3位，2011年梨產量接近1 600萬t。梨果脆甜多汁，其糖度與成熟度、品質密切相關。成熟度高的果實糖度高、品質高、口感好，成熟度低的糖度低、品質差、口感差。糖度是評價其品質的指標之一，而糖度可以通過可溶性固形物含量（SSC）的測定獲得，因此試驗和研究一般以SSC作為衡量糖度大小的指標。
豐水梨是適合我國南方很多地區栽種的梨品種，個頭較大，果形圓，外形也比較美觀，果肉乳白色，細脆爽口，濃甜，汁多[2]，盡管含糖量高，但肉眼很難看出來，需要使用儀器來檢測。本試驗使用的是NIR256-2.2T2型便攜式近紅外光譜儀，并使用自制光纖來解決在樹檢測的問題。
現有的便攜式近紅外光譜儀采用的是連續光源，獲得的是整個譜段的近紅外光譜，可以通過優選波長剔除不相關的波長[3]，從而減少波長數的使用。本試驗采用多種波長優選法進行建模比較，從而確定最佳波長優選方法。
1 材料與方法
1.1 儀器設備
試驗用到的主要儀器和設備有：NIR256-2. 2T2型近紅外光譜儀（美國Control Development公司生產），工作波長 1 089～2 219 nm，分辨率1 nm，檢測器通道數為256個；阿貝折射儀（上海精科）2WAJ；石英光纖（自制），如圖1所示，外面1圈6個為入射光纖，中間1個為出射光纖，芯徑為 0.6 mm；白板（海洋光學）WS-1-SL。
試驗中梨近紅外光漫反射示意圖如圖2所示：光源發出的光經入射光纖傳送并投射到樣品后，經樣品表皮及內部組織漫反射后再經出射光纖傳送至近紅外光譜儀，用計算機采集數據后再進行數據處理和分析。
3 結論
研究結果表明，采用便攜式近紅外光譜儀建立檢測梨可溶性固形物含量（SSC）的模型是可行的。SNV預處理方法能明顯提高模型的預測效果。與其他3種波長優選法相比，biPLS+GA方法不僅優選的波長數最少，而且模型預測效果最好，得到的校正集和預測集的相關系數分別為0.887 9和0.891 0，RMSECV和RMSEP分別為0.599 9和0.571 3，說明經biPLS+GA處理后，能明顯提高模型預測梨SSC的效果。