直接數字頻率合成（ DDS）是近年來得到迅速發展的一種新的頻率合成方法，具有頻率切換速度快，很容易提高頻率分辨率、對硬件要求低等優點。 可編程全數字化便于單片集成、有利于降低成本、提高可靠性并便于生產等有點。DDS技術從相位的概念出發進行頻率合成，存儲了數字采樣波形表，可以產生點頻、線性調頻、ASK、FSK等各種形式的信號。 線性調頻信號可以獲得較大的壓縮比，有著良好的距離分辨率和徑向速度分辨率，作為一種常用的脈沖壓縮信號，已經廣泛應用于高分辨率雷達領域。
Matlab是美國MathWorks公司自20世紀80年代中期推出的數學軟件，優秀的數值計算與卓越的數據可視化能力使其很快在同類軟件中脫穎而出。Matlab已經發展成為多學科、多種工作平臺的功能強大的大型軟件。本文用Matlab軟件建立DDS系統中線性調頻信號的仿真模型，對于理解線性調頻信號和在 FPGA中來實現線性調頻信號有借鑒意義。
圖 1 DDS技術的基本原理
1 DDS技術的基本原理
基本模型如圖1所示，主要由時鐘頻率源fclk、相位累加器、波形存儲器(ROM)、數/模轉換器(D/A)、以及低通濾波器(LPF)組成。輸出信號波形的頻率表達式為：
(1)
(1)式中，fclk為參考時鐘頻率，ΔΦ為相位增量，N為相位累加器的位數。只要N足夠大，DDS可以得到很小的頻率間隔。要改變DDS的輸出信號的頻率，只要改變ΔΦ即可。當參考時鐘頻率給定后，輸出信號的頻率取決于頻率的控制字，頻率分辨率取決于累加器的位數，相位分辨率取決于ROM的地址位數，幅度量化取決于ROM的數據字長和D/A轉換器的位數。
2 線性調頻信號的實現框圖
圖2 軟件編程實現線性調頻信號的原理圖
隨著大數據時代的到來，數據挖掘算法被廣泛使用，其優勢可概括為：識別數據中的隱藏模式；捕獲復雜的非線性關系；自動學習模型；無需定義完整的輸入和輸出變量之間基于物理的數學關系。在勘探地球物理學中，巖石物理......
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作者：孫露露，薛兵，黃正旭，丁傳凡，丁力，周振目前，質譜學界常常把二維離子阱稱作線性離子阱（LIT，LinearIonTrap），追本溯源，最先用這種說法的是熱電公司。2005年8月，熱電集團（The......
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