復旦大學將推出至少100門“AI+”大課近期引發外界關注。中國科學院院士、復旦大學校長、復旦大學上海醫學院院長金力22日在第十四屆“中華學人與21世紀上海發展”研討會上表示,“我們把100門‘AI+’大課定義為課程體系建設和教育模式改革的大會戰。”
“AI for Science(科學智能,以下簡稱:AI4S)的發展需要深度融合創新鏈、產業鏈、人才鏈,說到底,就是我們特別缺人才。”金力從戰略、戰術兩個維度介紹了復旦大學推出100門“AI+”大課的用意。
戰略上,通過課程體系建設,聯合校內外AI科學家、領域科學家、產業領軍人才,針對性繪制產業人才畫像。整理各領域知識圖譜,凝聚一大批擁抱AI4S的“教師+導師”創新團隊,構筑科學智能范式變革的教育和人才基座。
戰術上,基于復旦大學“普及圈”“核心圈”“進階圈”的AI布局和人才培養需求“畫像”,構建本研一體化設計的AI-BEST課程體系,從通識基礎、專業核心、學科進階、垂域創新,培養AI4S創新思維和實踐能力全面提升的一流人才。
“開出100門‘AI+’大課說起來難,實際上不是太難,關鍵是為何要開出這100門‘AI+’大課,對人才培養能起到怎樣的作用。”金力解釋道,其背后實際上是教育體系的重構,并且需要教師隊伍、教材等支撐。

6月22日,中國科學院院士、復旦大學校長、復旦大學上海醫學院院長金力在第十四屆“中華學人與21世紀上海發展”研討會上發言。 上海市歐美同學會供圖
金力表示,人工智能正處于從感知智能向認知智能發展,并最終實現通用人工智能的關鍵階段。一些關鍵技術趨勢正逐漸顯現,通過不斷增大模型規模,推動多模態能力的加深和精細內容生成的控制。
AI4S是推動科學研究范式變革、實現科技原始創新策源的利器,擁有引爆產業創新核爆點的巨大潛能。如何掌握“利器”、引爆變革,復旦大學走出自己的路徑。
據金力介紹,一是聚焦科學數據,建設高質量科學數據中心,打造開放共享數據生態。二是全面推動科學研究“數據+機理”融合雙驅動。三是打造科學智能軟硬件工具,以點狀突破引發系統性變革。四是持續打造三鏈融合的科學智能創新生態,構建AI+融合創新人才培養新格局。
例如,復旦大學打造三級圈層,建設AI4S生態,鏈接上海科學智能研究院,打造“1+1+N”生態體系。
三級圈層分別指:核心圈——對能夠“玩”轉AI的頂級學科強力支持,增加該學科的科學發現;進階圈——對有較好數據和計算基礎、現階段開始“玩”的學科,設立學科綜合繁榮計劃,以點帶面持續培育潛力股;成立交叉科學中心,開展跨學科、跨領域深度研討,催化AI4S“化學反應”;培育圈——對AI感興趣的、正在尋找發力點的學科,組織開展AI4S講座,課程和各類培訓,讓科學家和學生擁抱人工智能,形成全校想用、全校能用、全校會用的科學智能生態。
談及對上海未來如何布局和發力AI4S,在金力看來,要聚焦前沿,瞄準關鍵技術攻關突破;支撐千行百業賦能,構建產業創新生態;協同創新機制,有組織供給拔尖人才;加強核心算力資源和軟硬件基礎設施建設。他希望高校、科研機構與企業共同集聚資源,培養產業亟需緊缺人才,共同謀劃科學智能成果的孵化轉化,共同賦能產業生態的升級發展,服務上海科學智能發展的愿景目標。(完)
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