多項AI+未來農業大模型成果發布

12月12日，南京農業大學與江蘇省南京市江北新區研創園聯合舉辦農業科學AI成果發布會暨人工智能OPC基地揭牌儀式。來自高校、政府、企業、投資機構的近百位代表共同見證5項引領AI+未來農業的成果集中發布。

南京農業大學副校長丁艷鋒與江北新區研創園黨工委書記、管辦主任吳恒共同為“南京農業大學-南京江北新區研創園人工智能OPC基地（AI for Agriculture Science）”揭牌。該基地聚焦AI與農業科學交叉領域，將推動技術攻關、成果轉化與人才集聚，構建產學研用一體化平臺，為校地合作提供產業視角與應用場景。

“AI正對傳統農業生產方式、生產關系和治理體系帶來深層變革，成為實現農業現代化、保障國家糧食安全和推動鄉村振興的關鍵技術支撐。”南京農業大學副校長丁艷鋒在會上說，此次合作響應國家“人工智能+”行動戰略，實現南農的人才、研發優勢與研創園環境、算力、金融等資源稟賦互補。

會上，南京農業大學集中推出5項AI+未來農業研究重磅成果，包括4款智慧育種大模型、1款智能體，其中多款為行業首發。

南京農業大學前沿交叉研究院（以下簡稱研究院）植物表型組學交叉研究中心教授劉守陽介紹，“FoMo4Wheat作物表型大模型”是基于全球規模最大、多樣性最豐富的小麥田間圖像數據集ImAg4Wheat構建的10億參數級作物視覺基礎模型。該模型在生育期監測、出苗率分析、穗密度統計及病害雜草識別等10余種表型任務中表現卓越，為精準田間管理與智慧育種提供通用大模型底座。

研究院副教授金時超介紹，“AI+遙感驅動的作物數字孿生系統”整合了一系列自主研發的表型監測裝備，聚合了PB級遙感影像、100萬+級品種表型及千萬級環境數據，實現了“良種+良法”一鍵匹配，有效實現了水稻、玉米、大豆三大主糧作物的生產布局優化，推動作物生產從“經驗驅動”邁向“數據驅動”。

研究院副教授佟昊團隊成功開發了“作物動態智能設計育種大模型”，首次實現了作物全生長周期的智能化模擬，破解了傳統育種周期長、成本高、環境適應難控等關鍵瓶頸，將育種周期縮短至少50%，且具備智能迭代學習能力。該模型僅憑遺傳信息即可預測作物表型，無需大規模田間實驗，大幅縮短育種周期的同時降低人力物力成本。

“大豆智慧育種平臺”是由研究院生物信息學中心副教授劉金定團隊完成的全球最大、覆蓋范圍最廣的大豆一站式育種平臺，涵蓋1萬份高質量基因組、3060萬遺傳變異及90萬條表型數據，構建了高精度多芯片適配基因型填充體系，準確率達99.3%，可實現從基因型填充到親本優化的全流程智能決策，加速大豆優質高產品種選育，推動種業創新升級。

研究院院長竇道龍教授介紹，“‘藥問’農藥科學家智能體”作為全球首款農藥全生命周期智能研發系統，可實現假說生成、方案設計、實驗優化全流程智能支持，將傳統“十年磨一劍”的農藥研發周期大幅縮短。該智能體通過打通從靶點發現到退市迭代的14個核心環節，構建“數據驅動-自主決策-循環進化”的閉環科研體系，正以“AI驅動的智能研發+自動化實驗執行”閉環模式破解傳統農藥研發“四高一長”（高投入、高風險、高壁壘、長周期）的行業困局。