確定秩和檢驗的樣本量可以通過以下幾種方法，具體要根據研究目的進行選擇：
一、基于效應大小和檢驗效能
確定效應大小：
首先需要根據研究目的和以往的研究經驗或預實驗結果，確定預期的效應大小。效應大小可以用多種方式表示，如兩組數據的中位數之差、Wilcoxon 秩和統計量等。
例如，在比較兩種治療方法的療效時，可以根據以往類似研究中兩種治療方法的效果差異，估計本次研究中預期的效應大小。
設定檢驗效能和顯著性水平：
檢驗效能通常設定為 0.8 或 0.9，表示在給定的效應大小下，正確拒絕原假設的概率。顯著性水平一般設定為 0.05，表示在原假設為真時錯誤拒絕原假設的概率。
根據研究的重要性和實際情況，可以調整檢驗效能和顯著性水平。例如，對于重要的研究，可以提高檢驗效能，降低顯著性水平。
使用公式或軟件計算樣本量：
根據效應大小、檢驗效能和顯著性水平，可以使用特定的公式或統計軟件來計算所需的樣本量。對于秩和檢驗，常用的公式有基于 Wilcoxon 秩和檢驗或 Kruskal-Wallis 檢驗的樣本量計算公式。
例如，可以使用軟件如 G*Power、PASS 等，選擇合適的檢驗類型（如 Wilcoxon 秩和檢驗或 Kruskal-Wallis 檢驗），輸入效應大小、檢驗效能、顯著性水平等參數，軟件會計算出所需的樣本量。
二、基于資源和可行性
考慮研究資源：
確定樣本量時，需要考慮研究的時間、資金、人力等資源限制。如果資源有限，可能無法收集到大量的樣本，需要根據實際情況調整樣本量。
例如，在醫學研究中，如果招募患者的時間和資金有限，可以根據實際情況確定一個可行的樣本量，同時考慮降低檢驗效能或調整研究目的。
評估可行性：
除了資源限制外，還需要考慮樣本的可獲得性和研究的可行性。例如，在研究罕見疾病時，患者數量有限，可能無法收集到大量的樣本；在進行長期隨訪研究時，患者的失訪率可能較高，也會影響樣本量的確定。
在確定樣本量時，需要綜合考慮這些因素，確保研究的可行性。可以通過與相關專家、臨床醫生或研究機構合作，了解樣本的可獲得性和研究的可行性，從而確定一個合理的樣本量。
三、基于文獻綜述和經驗法則
文獻綜述：
查閱相關領域的文獻，了解類似研究中使用的樣本量。可以參考以往研究中使用的樣本量范圍，并結合自己的研究目的和方法，確定一個合適的樣本量。
例如，在比較兩種藥物的療效時，可以查閱以往類似研究中使用的樣本量，了解該領域的研究通常需要多少樣本才能得出可靠的結論。
經驗法則：
在某些情況下，可以使用經驗法則來確定樣本量。例如，對于兩獨立樣本的 Wilcoxon 秩和檢驗，可以根據樣本量大致相等的原則，每組樣本量不少于 10 個；對于多組比較的 Kruskal-Wallis 檢驗，可以根據組數和預期的效應大小，適當增加樣本量。
經驗法則只是一個參考，實際確定樣本量時，還需要結合具體的研究目的、效應大小、檢驗效能等因素進行綜合考慮。