學科交叉讓人類更好“了解自己”

  3月8日，北京智源人工智能研究院發布了《人工智能的認知神經基礎白皮書》。該白皮書總結了過去一年間在認知科學、神經科學和計算科學交叉前沿領域的一些重要探索和發現，以期更好的為相關領域的研究者搭建溝通的平臺和橋梁。

一直以來，認知科學、神經科學和計算科學分別從不同的路徑探索智能的本質：認知科學通過構建認知框架，預測復雜行為；神經科學通過探索神經機制，解釋大腦功能；而計算科學通過模擬神經活動，實現人工智能。

近年來，深度神經網絡的成功，促使三門學科進一步交叉融合，將類腦的深度神經網絡模型和認知神經科學實驗相結合，為人工神經網絡的發展提供新的思路。

在當下人工智能的浪潮中，人類社會似乎從來沒有像如今這樣對“研究心靈本質”這個古老的問題產生過如此濃厚的興趣。

2020年8月，智源研究院發布了“人工智能的認知神經基礎”重大研究方向，旨在將神經科學、認知科學和信息科學進行交叉融合，加強人工智能和腦科學的雙向互動和螺旋發展，揭示生物智能系統的精細結構和工作機理，構建功能類腦、性能超腦的智能系統，以視覺等功能和典型模式動物作為參照物構建智能水平測試平臺，為人工智能未來發展探索可行道路。

基于促進學科間交叉互啟的愿景，“人工智能的認知神經基礎”重大研究方向研究團隊于去年9月啟動了該白皮書的編撰工作。團隊包括六位學者和一群年輕的博士后。

白皮書包括“認知與神經科學研究進展”“新技術在認知與神經科學領域的應用”“神經科學對人工智能的啟發”“人工智能對神經科學的啟發”等主要部分，較為詳細地分析了近年來在認知科學、神經科學和計算科學交叉領域的重要探索和發現成果。