橄欖油是一種價值較高的植物油脂，為了維護橄欖油銷售市場，歐洲的橄欖油被貼上一些質量標簽如 RDO。橄欖油的產地不同，其口感和品質不同。這主要是因為不同產地的橄欖油品種、橄欖油萃取技術及調配技術等存在差異。
傳統的鑒定橄欖油產地的鑒定方法（如基于橄欖油的物理化學性質的高效液相色譜法）存在著復雜、費時等缺點。因此，開發快速、簡便的橄欖油產地鑒別技術意義重大。根據歐盟地理標志保護的相關規定，法國共有7種 RDOs 橄欖油。Galtier 等利用近紅外光譜技術對產于法國的橄欖油進行了產地檢測。
傅里葉變換近紅外光譜（FT-NIR）結合 PCA、PLS-DA 對產品進行鑒定。該方法對法國橄欖油的鑒別率為47%～55%。Hennessy 等在獲取來自意大利Ligurian 地區或非 Ligurian 地區的橄欖油的衰減全反射紅外光譜（ATR-FTIR）后進行 PCA。
基于 PCA 的結果，研究者采用 PLS-DA 和 FDA 區分不同產地的橄欖油。而采用 PLS-DA 方法時需分別用校準和驗證數據集構造和驗證判別回歸模型。實驗結果為：PLS-DA 對數據集的靈敏性和選擇性高于 FDA，分別為0.80和0.70；39%Taggiasca 地區的橄欖油和25%其他地區的橄欖油得到錯誤的分類。Tapp 等利用傅里葉變換紅外光譜結合多元分析法區分源于不同歐洲國家的特級初榨橄欖油的地理來源。采用偏最小二乘線性判別分析（PLS-LDA）和遺傳算法-線性判別分析（GA-LDA）分別對樣品數據創建判別模型，以鑒別樣品的地理來源。PLS-LDA 模型的交叉驗證的成功率為96%，而 GA-LDA 方法則達100%。