建立健全人工智能賦能新型工業化標準體系

　　當前，新一輪科技革命和產業變革深入發展，人工智能作為最耀眼的“科技明星”，對人類價值創造活動正在產生全面而深遠的影響。人工智能特別是大語言模型、生成式人工智能技術取得突破性進展，引領互聯網變革。人類在經歷PC互聯網、移動互聯網之后，開始進入智能互聯網時代。

　　7月9日，2024（第二十三屆）中國互聯網大會在京召開。在當天下午的人工智能大模型主論壇上，工業和信息化部科技司科技發展處王正處長代表工業和信息化部出席會議并作發言。

　　近年來，工業和信息化部以促進人工智能和實體經濟深度融合為主線，以大力推進新型工業化為契機，培育壯大人工智能產業，推動印發了《人工智能賦能新型工業化》的系列政策文件；組織了人工智能揭榜掛帥，推進技術創新；支持北京、上海等地創建了11個國家人工智能創新應用先導區，推動產業集聚發展；成立科技倫理委員會，通過ITU、G20等機制積極參與主動參與人工智能的國際治理等；聯合國家網信辦、發展改革委和國標委等印發了《國家人工智能產業綜合標準化體系建設指南》，并公示了人工智能標準化技術委員會等重建方案，不斷優化支撐環境。

　　王正在發言中指出，60多年來，人工智能經歷了數輪起落，均興起于技術突破、衰于脫實向虛，這既是前沿科技發展的規律，也更因為人工智能的賦能屬性而更加凸顯。

　　“本輪大模型引領的人工智能浪潮方興未艾，能否在產業中轉化為新質生產力，在當前如何與制造業深度融合，高水平賦能新型工業化，仍是人工智能成敗的關鍵。”王正說。

　　為此，他提出三點思考和建議：

　　一是提升創新能力，夯實技術底座。加快人工智能領域的關鍵核心技術攻關，推動智能芯片、大模型算法、框架等基礎性關鍵核心技術和產品的突破，打通高水平的通用大模型，加快培育行業大模型，尤其是面向工業領域的大模型。要建設一批高質量的工業數據庫，提升工業數據的采集、處理和應用能力。

　　二是要豐富應用場景，加強應用推廣。開展人工智能+制造的專項行動，促進精準的供需對接，形成一批示范性強、帶動性廣的應用場景，凝練人工智能賦能制造業的前行解決方案，加速工業企業的數字化、智能化轉型升級。特別是要圍繞一些重點領域，積極推動打造人工智能賦能新興工業化的應用實驗場，以產品的功能化迭代應用促進技術的加速成熟。

　　三是要健全支撐體系，培育壯大產業生態。積極推動加強標準引領，建立健全人工智能賦能新型工業化標準體系，引領產業鏈上下游協同，加大中小企業的融通，打造若干生態主導型龍頭企業和生態產業鏈，培育一批專精特新小巨人企業，支持高水平人工智能開源社區發展，增強國際合作與交流。