張云泉委員： 普及生成式智能教育，培育“新質生產力”人才

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近期，以SORA為代表的高質量短視頻AI生成工具的出現，不僅推動著科技創新，還促進著“新質生產力”的茁壯成長，為生成式人工智能開拓了廣闊的產業應用空間。對此，培養既具有科技創新能力又能熟練應用AI新技術的人才顯得尤為重要。

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張云泉

今年兩會之際，全國政協委員、中國科學院計算技術研究所研究員張云泉經過調研發現，至2022年，我國在人工智能教育領域已取得顯著成就，開設相關專業的高校達438所，研究中心68個，為培養新型人才打下了堅實基礎。

他認為，目前我國教育行業仍存在以下四方面問題。首先，教育資源分配不均，農村和偏遠地區的學生無法獲得平等的受教育機會。其次，課程內容更新滯后。再次，實踐機會缺乏。另外，師資力量不足。

為滿足市場對“新質生產力”人才的需求，需積極解決課程、師資和資源配置等挑戰，以提升我國在全球數字經濟競爭中的優勢。為此，張云泉建議：

一是優化資源分配，促進教育平等。為解決教育資源分配不均的問題，建議通過國家層面的宏觀規劃優化資源分配，特別關注偏遠和農村地區，確保上述地區也能獲得必要的資源。建議可以設立“生成式人工智能教學資源共享平臺”，以鼓勵學校間根據生成式人工智能的技術特點，共享教學內容資源和教學計算資源。

二是及時更新課程內容和教學方法。應對課程內容更新滯后的問題，學校需要及時更新課程內容和教學方法，與快速發展的人工智能領域同步。建議可以通過現有的教育部政策框架內進行探索和實施，例如設立“生成式人工智能國際協同創新計劃”，并在學校示范應用生成式人工智能技術開發的教學助手，以提供個性化學習體驗。

三是促進產教融合，增加實踐機會。可以通過現有的教育部政策框架內進行探索和實施，如設立“生成式人工智能創新實踐基地”，以鼓勵有智能化需求的各行業企業提供實習機會和人工智能應用場景，增加學生在生成式人工智能技術上的實踐能力。