成都生物所成功開發用于非目標型篩查的軟件平臺

　　食品安全是社會公共安全的重要環節，近年來，食品安全事件中出現的危害物種類逐年增加，從三聚氰胺毒奶粉和蘇丹紅事件，到各種添加劑的使用、農藥殘留、瘦肉精濫用、轉基因作物的種植與安全、塑化劑和地溝油事件，無論深度和廣度，涉及的危害物已不拘泥于食品添加劑和農獸藥殘留物質。

　　食品危害物種類繁多，如何對食品危害物進行有效的檢測，是監管的前提。傳統的檢測技術通常只能針對危害物列表中的化合物進行檢測，新出現的食品危害物非目標型檢測技術是一項不針對特定化合物進行篩查和確證的檢測方法，能夠對尚未包含在危害物列表中的化合物進行高通量篩查與確證。

　　成都生物研究所的周燕研究員團隊開發了用于非目標型篩查的軟件平臺SmartMass。該軟件平臺是基于不同類型化合物的質譜裂解特征和結構特征進行危害物篩查，能夠對未包含的危害物列表中的化合物進行篩查確證，無需針對每種危害物都建立對應的篩查方法，減少方法開發的難度和時間消耗。

　　SmartMass使用一類化合物的質譜特征裂解模式(Characteristic Fragmentation Patterns，CFP)對非目標型危害物在樣品中的存在性進行確認，通過該類化合物的特征亞結構進行錯誤候選結構排除。研究團隊使用了17中磺胺類藥物作為測試對象對SmartMass平臺進行了考察。SmartMass利用高分辨質譜所獲得的化合物精確分子量信息獲取待篩化合物的候選結構，基于磺胺類化合物的質譜特征裂解模式建立的簡單篩查規則，SmartMass成功的排除了超過98%的錯誤候選，正確的結構排名均在候選化合物列表的前十位。這一結果證明，SmartMass在危害物篩查上具有優異的表現。通過簡單的添加新的篩查規則，該平臺即可用于其他種類危害物的篩查中或將其用于鑒定經過結構修飾的違禁品和代謝產物，具有良好的擴展性。

　　該研究結果發表于Journal of the American Society for Mass Spectrometry。