香港人工智能與機器人醫療論壇于28日至29日在香港舉辦。活動中,中國科學院香港創新研究院人工智能與機器人創新中心(簡稱“中國科學院香港創新院AI中心”)與倫敦國王學院聯合實驗室“HK MedTech Hub”首次公開展示了3項人工智能(AI)醫療技術成果。
據了解,論壇上展示的3項成果分別為GI-SoftTech、ESSENCE微創手術觸覺反饋技術、以及外科手術規劃軟件EpiNav。現場的工作人員介紹,GI-SoftTech是一系列配備了AI的軟體內窺鏡機器人系統,它的結構柔韌和驅動技術高級,可以很好適應復雜的人體結構,并且能夠在大幅提升安全性的同時降低醫生操作難度,實現內鏡檢查的數字化和智能化。
另外,ESSENCE微創手術觸覺反饋技術首次實現了人手級的觸覺感知能力,開啟了微創手術精準觸覺感知時代。至于外科手術規劃軟件EpiNav,則是結合CARES Copilot手術大模型,在神經外科手術中為醫生提供最佳的手術規劃方案,并通過智能的人機交互大幅減少醫生手術規劃的時間。
聯合實驗室聯席主任Ourselin表示,此次在軟體機器人內窺鏡、微創手術用觸覺感測以及手術大模型與手術規劃整合等方面的突破性進展,讓他感到興奮。“HK Medtech Hub在加速機器人手術和用于手術的AI領域取得顯著進展。”
在連續兩日的論壇活動中,來自世界不同國家和地區的醫學專家深入探討了人工智能與機器人在醫療領域的創新應用,并就通過尖端科技提升醫療服務質量、優化資源配置、提升醫療效率,以及促進醫學研究的發展等話題分享看法。
中國科學院香港創新院AI中心執行主任劉宏斌講解了AI如何增強柔性機器人在神經外科手術中的應用。他首先介紹了與香港中文大學神經外科陳達明教授團隊聯合研發的MicroNeuro微創顱內手術機器人,這款機器人針對腦部微創手術,可在幾乎不傷害正常腦組織的前提下,進行穩、準、可見的智能化微創手術。2022年該機器人的主要功能研發成功,并在香港成功開展首例深位顱內活檢手術尸體實驗。
劉宏斌補充提到,中國科學院香港創新院AI中心今年又研發了多模態手術大模型CARES Copilot,該系統能夠與智能醫療設備高度集成,并可快速精確地提取手術教材、專家指南、醫學論文等專業文檔的信息,并保持高達95%的準確率,就像手術導航一樣,為醫生提供實時解剖定位信息,并輔助前線醫護面對突發狀況。而未來,更可指揮智能醫療機器人執行如肺癌等復雜手術。
劉宏斌表示,多模態手術大模型CARES Copilot與集成了現實增強及導航技術的微創腦手術機器人MicroNeuro已在神經外科手術和氣管介入手術中成功開展了臨床試驗與應用,在成果轉化方面取得顯著進展。他指出,多模態感知、數字孿生系統及手術大模型將是下一代智能手術機器人的3項代表性核心技術。
威爾斯親王醫院神經外科主任、香港中文大學外科學系名譽臨床副教授陳達明則講解了神經外科無人手術的發展歷程。他表示,手術機械人技術迅速發展,人工智能也已經融入醫療應用。“從前科幻小說中的電腦取代人腦運算已成為現實,未來,仿生智能手術機械人取代手術醫生也不再是天方夜譚。”(完)
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