作用：
檢驗觀測數據是否符合某個特定的理論分布。例如，檢驗一組數據是否服從正態分布、泊松分布等。
方法：
將觀測數據的頻數分布與理論分布下的期望頻數進行比較，計算卡方統計量。如果卡方值較小，說明觀測數據與理論分布擬合較好；如果卡方值較大，則拒絕原假設，認為觀測數據與理論分布不相符。
