精靈 4 多光譜版是一款高精度多光譜航測無人機，也是 DJI 大疆創新首次將多光譜成像系統集成至小型無人機的創新性成果。
延續精靈 Phantom 4 RTK 的厘米級導航定位系統，精靈 4 多光譜版新增多光譜相機和位于天線頂部的多光譜光強傳感器，為用戶帶來高精度數據成果。
作為低空多光譜遙感系統的新成員，精靈 4 多光譜版具有起降靈活、易于操作、按需獲取高時空分辨率多光譜數據、應用成本低等諸多優勢，可有效彌補衛星及大型航空遙感系統地表分辨率低、數據回收周期長 、受大氣影響大等不足，為jingzhun農業、水文水資源監測、自然資源調查監測、干旱災害評估等中小尺度的多光譜遙感應用提供了全新工具。
jingzhun農業
處于不同狀態的農作物，會反映出不同的光譜信息。以往，農民種地都是憑經驗判斷長勢，靠感覺施肥下藥。而多光譜無人機則可以通過采集農作物的光譜信息，快速、jingzhun地判斷作物的生長情況及健康水平等情況。
精靈 4 多光譜版觀測面積大，飛行 1 架次即可覆蓋 0.47 平方千米土地(飛行高度為 180 米)。無論是針對單株植物還是整片農田，均可高效完成數據采集工作。
根據植被的光譜特性，將不同窄邊波段的光譜進行非線性組合，即形成 NDVI(歸一化植被指數)、GNDVI (綠色歸一化植被指數)等各種植被指數。這些植被指數可幫助農業從業者深入了解地塊區域狀況和農作物的生長狀況。用戶可以此為參考，采取針對性措施，如科學管理氮肥、優化農藥使用、改善灌溉模式等，實現對農作物的精細化管理，減肥不減產。
水文水資源監測
水資源是基礎性的自然資源和戰略性的經濟資源，對水文水資源實施有效的、動態的監測對可持續發展意義重大。
與可見光遙感相比，多光譜遙感能夠對目標地物光譜特征進行jingque提取與識別，已逐漸成為了水文水資源監測的重要方法。
由于溶解或懸浮于水中的污染物的成分及濃度差異，水土受污染后，其反射率也會發生變化，并直觀地反映在遙感影像上。通過多光譜圖像，可以完成對污染源、面積、范圍與濃度的識別，還能進一步追蹤污染狀態，輔助污染物攔截、處理方案的制定與實施。
精靈 4 多光譜版波段覆蓋廣，其藍波段處于 450±16nm 之間，在水污染監測方面作用明顯。研究表明，水體在藍綠波段有較強反射，且泥沙等雜質對藍波段敏感，因而使用精靈 4 多光譜版的藍波段可幫助評估污染情況。
針對藍藻等常見的水華問題，也可通過 NDVI 指數高效識別。通過二維多光譜重建，進一步確認其空間分布范圍與面積，總結特定時間內的分布規律，為藍藻預警和治理的生態學分析提供及時有效和客觀的依據。
實時 NDVI 圖像和 RGB 圖像切換
精靈 4 多光譜版搭配 GS Pro 地面站專業版軟件，可在 NDVI 圖像和 RGB 圖像之間實時切換。環境監察部門在執法過程中即可發現異常狀況，及時制止破壞環境的違法行為，提升水污染監督管理的時效性。
此外，精靈 4 多光譜版的每個相機像均配備全局快門，可在飛行過程中jingzhun成像，幫助環保部門提取豐富的水體信息，從而實現對水資源的精細化管理，服務生態環境信息平臺建設。
自然資源調查監測
jingzhun的土地覆蓋分類與地物識別對自然資源管理、調查、監測和運營至關重要。作為低空遙感的重要手段，多光譜無人機可一次性采集豐富的信息，大幅度提高自然資源精細化調查監測能力。精靈 4 多光譜版無人機的可見光與多光譜相機均為 200 萬像素，在飛行高度為 100 米時，其地面分辨率達 5.3 cm，無論是 RGB 影像還是多光譜影像都有較高的空間分辨率，為自然資源定量調查提供高精度的數據。
數據的真實是自然資源調查的生命線。精靈 4 多光譜版將高精度的經緯度坐標寫入圖像中，真實反映自然資源現狀。同時，它輕巧靈活、可達性強，能從空中抵達人工難以涉足的區域，多角度呈信息，避免單一視角造成的信息誤讀。
精靈 4 多光譜版在山、水、林、田、湖、草、土地等自然資源調查中的應用，將有效提高動態監測和執法監察的效率、精度和有效性。
干旱災害評估
干旱災害發生后，及時、準確的災情評估對決策部門制定科學有效的救災減災方案具有關鍵性的作用。多光譜遙感具有數據獲取范圍廣、速度快等特點，在災害評估環節中應用優勢明顯。
土壤的有機質和水分含量與其反射率呈負相關關系，精靈 4 多光譜版能夠較為準確地提取一些地表特征參數和熱信息，為干旱監測評估提供了一個有利的數據獲取工具。
此外，植物生長狀況信息也對分析土壤干旱程度有參考作用：當植被受水分脅迫時，反映植被生長狀況的遙感植被指數會發生相應的變化。目前，大疆智圖支持輸出多種植被指數用于深入分析，如 NDVI(歸一化植被指數)、OSAVI(土壤調節指數)等。
多光譜技術在低空遙感中的深入應用大大豐富了遙感獲取的數據源。
高度集成的精靈 4 多光譜版為該技術在多個行業的落地應用提供了一體化工具，大幅降低了使用門檻，讓更多用戶能用、敢用、會用，相信未來它將成為各個行業無可比擬的生產力工具。