推動大模型從通用到產業化應用

　　“大模型讓機器在處理數據時，具有處理數據（文本）中所包含的人類知識的能力，這將給產業帶來巨大的影響。”在近日召開的京東全球科技探索者大會上，中國科學院院士、清華大學人工智能研究院名譽院長張鈸表示，有了大模型之后，機器完成特定任務的質量會提高很多。

　　“人工智能的發展與人才培養有異曲同工之處。”京東探索研究院院長何曉冬解釋，通用大模型讓人工智能接受了“通識教育”，產業的“歷練”又讓它進一步接受從“通才”到“專才”的培養。

　　通用大模型具備融入產業、推動產業高質量發展的基礎能力已成為業內共識。那么，應該如何推動人工智能通用大模型的產業化應用呢？

　　夯實理論基礎是關鍵

　　第一代人工智能產業開始于20世紀60年代。由于需要人工輸入知識，費時費力，加之當時計算機的算力有限，因此當時人工智能產業沒能發展起來。第二代人工智能產業以數據為核心驅動力，已經在金融、教育、交通、醫療等領域取得較為廣泛的應用，但由于算法不安全、不可控、不可靠等缺點，其產業發展也遇到一些困難。

　　通用大模型的出現開啟了第三代人工智能產業時代。與第一、二代人工智能產業局限于特定任務、特定領域不同，第三代人工智能產業有可能打破“單領域、單任務”的限制。張鈸表示，第三代人工智能有望改變現階段人工智能缺乏通用理論基礎的現狀。

　　因此，建立可解釋的人工智能理論是抓住第三代人工智能產業發展機遇的關鍵。有了理論基礎，就有可能發展安全、可信、可控、可靠、可擴展的人工智能技術。“要提高通用大模型的專業性和忠實度，減少不切實際的答案，就需要在模型構建時‘灌輸’來自現實的知識，并進行產業‘演習’。”何曉冬介紹道。

　　把應用場景拓展到新維度

　　“人工智能大模型的價值需要體現在產業應用中。”何曉冬表示，人工智能行業在不斷打磨大模型，解決知識深度、內容準度、模型迭代、安全可控等難題的同時，還在不斷拓展其產業應用的維度。讓人工智能擁有“身體”正成為業內人士探索的方向。

　　當前，人工智能擁有虛擬身體已不鮮見。“語言大模型開始了多模態數字人交互的發展階段。”何曉冬介紹，數字分身技術正在不斷演進，用一句話就可以實現虛擬肢體的驅動，一些需要較高智能的職業也開始擁有數字分身。

　　多模態數據處理能力的提升，將使得人工智能的“身體”從數字世界走進現實世界。“業界稱之為具身智能。目前，具身智能比較初級的應用包括物流領域從事智能分揀工作的機械臂等。”何曉冬表示，讓大模型驅動機械臂等實體的模式將把人工智能的應用場景拓展到新的維度。