數字化次聲監測或為地震監測提供新手段

　　4月23日，記者從成都理工大學獲悉，由該校“長江學者”教授許強所帶領的滑坡研究團隊自主研發的數字化次聲監測儀，在20日早測試過程中意外捕捉到了蘆山地震所產生的次聲波信號。經分析，發現本次地震產生的次聲波到達該校的時間為08：02：52，較地震部門報道的主震起始時間延遲約6秒。

　　該儀器主要功能是探測巖石破裂過程中所釋放出的次聲波信號，并用于滑坡、崩塌的現場觀測與早期預警研究。根據對蘆山地震主震及多次余震的次聲波監測數據逐個識別與分析，通過次聲波最大振幅與地震震級的統計分析結果表明，地震震級與最大振幅具有很好的相關性，據此可直接通過次聲波監測結果來估算地震震級。

　　許強表示，該團隊將進一步利用蘆山地震以后的余震監測數據，對地震震級和最大振幅關系式進行修正和完善，同時將次聲波觀測數據與地震監測數據進行深入系統的對比分析，試圖從次聲波中找到崩塌、滑坡、地震的早期識別標志。

　　地震發生時，除會產生沿固體介質(地殼)傳播的地震波外，也會產生由空氣傳播的聲波。次聲波是頻率低于20赫茲的聲波。因次聲波具有很強的穿透性，且大氣對其吸收很少，它可傳播很遠的距離。這一特點可用于遠距離觀測崩塌、滑坡、地震等巖石破裂現象，并實施早期預警。